先决条件步骤 1：将模型从 Studio Classic 共享到 SageMaker Canva 第 2 步：在 C SageMaker anvas 中接收共享模型

将自己的模型从 SageMaker Studio Classic 带到 SageMaker 帆布

注意

本页描述的功能仅适用于 Amazon SageMaker Studio Classic。目前，您只能在 Studio Classic 中将模型共享到画布（或查看共享的画布模型）。如果您当前使用的是最新版本的 Studio，则必须从最新版本的 Studio 中运行 Studio Classic 才能将模型共享到 Canvas 或查看从 Canvas 共享的模型。有关访问 Studio Classic 的更多信息，请参阅 Studio 经典版文档。

业务分析师可以从数据科学家为解决业务问题而构建的机器学习模型中受益，而不必在 Amazon SageMaker Canvas 中创建新模型。然而，由于技术要求、工具的僵化以及导入模型的手动流程等原因，在构建模型的环境之外使用这些模型可能比较困难。这往往会迫使用户重建 ML 模型，造成重复工作，增加时间和资源。

SageMaker Canvas 消除了这些限制，因此您可以使用在任何地方训练过的模型在 Canvas 中生成预测。您可以在 Model Registry（机器学习SageMaker 模型的元数据存储）中注册机器学习模型，然后将其导入到 SageMaker Canvas 中。此外，您可以使用数据科学家在 Amazon A SageMaker utopilot 中训练过的模型生成预测，或者 SageMaker JumpStart。然后，Canvas 用户可以根据与他们共享的任何模型进行分析并生成预测。

满足先决条件后，请参阅以下章节，了解如何将自己的模型引入 Canvas 并生成预测的说明。工作流程从 Studio Classic 开始，Studio Classic 用户与 Canvas 用户共享模型。然后，Canvas 用户登录他们的 Canvas 应用程序以接收共享模型并使用该模型生成预测。

注意

您可以将使用表格、文本和图像数据训练的模型共享到 Canvas。您无法共享时间序列模型。此外，Canvas 自带模型 (BYOM) 仅支持CPU基于模型的模型（或使用CPU实例进行预测的模型）。

先决条件

要将您的模型引入 SageMaker Canvas，请完成以下先决条件：

您必须有已注册亚马逊域的 Amazon SageMaker Studio Classic 用户。 SageMaker Studio Classic 用户必须与 Canvas 用户位于同一个域中。当 Studio Classic 用户与 Studio Classic 中的画布用户共享模型时，就会发生模型共享。如果你还没有设置 Studio Classic 用户，请参阅 Studio C lassic 文档和 Onboard to Amazon SageMaker 域名。
您必须拥有来自 SageMaker Autopilot 或 Model Regi SageMaker JumpStart stry 的训练 SageMaker 模型。对于您在外部构建的任何模型，都必须先在 “模型注册表” 中注册模型 SageMaker，然后再将其导入 Canvas。有关更多信息，请参阅模型注册表文档。
要与之共享模型的 Canvas 用户必须有权访问用于存储数据集和模型构件的 Amazon S3 存储桶。有关管理员如何为 Canvas 用户授予所需权限的说明，请参阅授予用户使用 Studio Classic 合作的权限。
您还应该拥有要与之协作的 Canvas 用户的用户配置文件名称。Canvas 用户必须与您的 Studio Classic 用户位于同一个亚马逊 SageMaker 域中。您可以通过以下步骤查找用户的配置文件名称：
1. 打开 SageMaker 控制台，网址为https://console.aws.amazon.com/sagemaker/。
2. 在导航面板中，选择域。
3. 从域名列表中选择您的域名。这将打开域名详细信息页面，您可以在其中找到该域的所有用户配置文件。
为下面教程的第一步准备好用户配置文件名称。

如果您的 SageMaker Canvas 应用程序在私人客户中运行VPC，则从 Studio Classic 共享的任何自动驾驶模型都必须使用自动驾驶HPO模式才能支持在 Canvas 中生成预测。有关HPO模式的更多信息，请参阅 Autopilot 文档中的训练模式和算法支持。

注意

如果您想获得数据科学家对在 Canvas 中构建的模型的反馈在 Studio 经典版中与数据科学家合作研究模型，请参阅 Canvas 用户与 Studio Classic 用户共享模型，Studio Classic 用户共享反馈或模型更新。

您应该有一个使用表格数据训练过的模型，可随时与 Canvas 用户进行共享。有关如何通过 Studio Classic 中的功能共享模型的信息，请参阅以下章节。

您可以从 Studio Classic 中的 SageMaker 模型注册表中将模型共享到 Canvas。使用模型注册表，您可以注册从外部引入的模型， SageMaker 并将它们集成到您的机器学习管道中。

您需要在 “模型注册表” 中保存 Studio Classic 用户和模型版本。有关如何设置 Studio Classic 的更多信息，请参阅 Stu dio Classic 文档。如果模型注册表中没有模型版本，请创建一个模型组并向其注册一个版本。有关模型注册表的更多信息，请参阅模型注册表文档。

要将模型版本从模型注册表共享到 Canvas，请按照下列过程操作。

打开您的亚马逊 SageMaker Studio 经典版应用程序。
在侧导航窗格中，选择主页图标 ( )。
在打开的侧导航栏中，选择模型。
从下拉列表中选择模型注册表，打开模型注册表页面，显示账户中注册的所有模型组。
选择拥有要共享的模型版本的模型组。
您可以从模型组页面或模型版本页面共享模型版本。
- 要从模型组页面共享模型版本，请完成以下步骤：
  1. 选择版本，然后选中要与 Canvas 用户共享的模型版本旁边的复选框。一次只能共享一个模型版本。
  2. 在操作下拉菜单中，选择共享模型构件。
- 要从模型版本页面共享模型版本，请完成以下步骤：
  1. 选择版本，然后选择要与 Canvas 用户共享的模型版本的名称。一次只能共享一个模型版本。
  2. 在操作下拉菜单中，选择共享模型构件。
在共享模型对话框中，执行以下操作：
1. 在添加要共享的 Canvas 用户字段中，输入 Canvas 用户的配置文件名称。您最多可以输入 23 个 Canvas 用户。如果您指定的用户配置文件没有与之关联的 Canvas 应用程序，则无法输入配置文件名称。
2. 对于添加模型详细信息，执行以下操作：
  1. 在训练数据集字段中，输入训练数据集的 Amazon S3 路径。
  2. 在验证数据集字段中，输入验证数据集的 Amazon S3 路径。
  3. 对于目标列，如果数据集中的第一列是目标列，可选择使用第一列；如果要将目标列设置为数据集中的另一列，可选择指定目标列名称。
  4. 对于列标题，选择以下选项之一：
    1. 如果数据集的第一行包含列标题，请选择使用第一行。
    2. 如果存储在 Amazon S3 中的文件包含可映射到数据集的标题，请选择在 S3 中为列标题指定不同的数据集。标题文件的列数必须与数据集的列数相同。
    3. 如果您还没有列标题并且想要为数据集生成通用列名 SageMaker，请选择 “自动生成”。
  5. 从问题类型下拉列表中，选择您的模型类型。
  6. 如果您选择了二元分类或多元问题类型，则会出现配置模型输出选项。
    
    如果您已经在 Amazon S3 中存储了将默认目标列类名映射到所需类名的文件，请打开模型输出名称并输入映射文件的 Amazon S3 路径。如果您没有映射文件，请关闭模型输出名称并手动输入模型输出数量（数据中目标列类的数量）。然后，输入所需的类名以替换默认的类名。
3. （可选）在添加备注字段中，为 Canvas 用户添加收到模型时的描述或备注。
4. 选择共享以共享模型版本。

现在，您已经与 Canvas 用户共享了模型。

在 Amazon SageMaker Studio Classic 的共享模型和笔记本页面上，您可以查看已共享和已与您共享的模型。该页面为你提供了一个中心位置，供你在 Studio Classic 中查看和管理所有模型。

你需要有一个 Studio Classic 用户和一个模型准备好从 Autopilot 或 Model Regi JumpStart stry 中共享。有关如何设置 Studio Classic 的更多信息，请参阅 Stu dio Classic 文档。有关共享模型和笔记本页面的更多信息，请参阅共享模型和笔记本文档。

以下示例将引导您完成共享 Amazon A SageMaker utopilot 模型的过程，但您可以使用共享模型和笔记本页面上的共享功能来共享前面章节中任何其他功能（例如 Jumpstart 和模型注册表）中的模型。

要从共享模型和笔记本页面共享 Autopilot 模型，请按以下步骤操作。

打开您的亚马逊 SageMaker Studio 经典版应用程序。
在侧导航窗格中，选择主页图标 ( )。
在 Studio Classic 的侧面导航栏中，选择模型。
在下拉列表中，选择共享模型以打开共享模型和笔记本页面。
选择筛选器图标，然后在共享来源下拉列表中，选择 Autopilot。
从列表中选择要与 Canvas 用户共享的 Autopilot 模型。一次只能共享一个模型。或者，您可以选择模型以打开模型详细信息页面。
在 Autopilot 作业页面或模型详细信息页面中，选择共享。
在共享模型对话框中，执行以下操作：
1. 在添加要共享的 Canvas 用户字段中，输入 Canvas 用户的配置文件名称。您最多可以输入 23 个 Canvas 用户。如果您指定的用户配置文件没有与之关联的 Canvas 应用程序，则无法输入配置文件名称。
2. 在添加备注字段中，为 Canvas 用户添加收到模型时的描述或备注。
3. 选择共享以共享模型。