请求提高限额

您的用户使用的 AWS 资源量可能会超过其配额中指定的数量。如果您的用户资源有限，并且在 SageMaker Canvas 中遇到错误，您可以申请增加他们的配额。

有关 SageMaker 配额以及如何申请增加配额的更多详细信息，请参阅配额。

Amazon SageMaker Canvas 使用以下服务来处理您的用户的请求：

有关未用于预测时序数据的 SageMaker Canvas 操作的可用配额列表，请参阅 Amazon SageMaker 终端节点和配额。

有关用于预测时序数据的 SageMaker Canvas 操作的可用配额列表，请参阅 Amazon Forecast 终端节点和配额。

请求增加用于构建自定义模型的实例

在构建自定义模型时，如果您在构建后分析过程中遇到错误，提示您增加 ml.m5.2xlarge 实例限额，请使用以下信息来解决问题。

您必须将 AWS 账户中该ml.m5.2xlarge实例类型的 SageMaker托管终端节点配额提高到非零值。构建模型后， SageMaker Canvas 将模型托管在 SageMaker 托管端点上，并使用该端点生成构建后分析。如果您不将ml.m5.2xlarge实例的默认账户配额增加到 0， SageMaker Canvas 将无法完成此步骤，并在构建后分析期间生成错误。

有关增加配额的步骤，请参阅 Servic e Quotas 用户指南中的申请增加配额。