本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

请求提高限额

您的用户使用的 AWS 资源量可能会超过其配额中指定的数量。如果您的用户资源有限，并且在 SageMaker Canvas 中遇到错误，您可以申请增加他们的配额。

有关 SageMaker AI 配额以及如何申请增加配额的更多详细信息，请参阅配额。

Amazon SageMaker Canvas 使用以下服务来处理您的用户的请求：

有关未用于预测时序数据的 SageMaker Canvas 操作的可用配额列表，请参阅 Amazon A SageMaker I 终端节点和配额。

有关用于预测时序数据的 SageMaker Canvas 操作的可用配额列表，请参阅 Amazon Forecast 终端节点和配额。

请求增加用于构建自定义模型的实例

在构建自定义模型时，如果您在构建后分析过程中遇到错误，提示您增加 ml.m5.2xlarge 实例限额，请使用以下信息来解决问题。

您必须将 AWS 账户中该ml.m5.2xlarge实例类型的 SageMaker AI Hosting 终端节点配额提高到非零值。构建模型后， SageMaker Canvas 将模型托管在 A SageMaker I Hosting 端点上，并使用该端点生成构建后分析。如果您不将ml.m5.2xlarge实例的默认账户配额增加到 0， SageMaker Canvas 将无法完成此步骤，并在构建后分析期间生成错误。

有关增加配额的步骤，请参阅《服务配额用户指南》中的请求增加配额。