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将 SageMaker Canvas 应用程序数据存储在你自己的 SageMaker AI 空间中
您的 Amazon SageMaker Canvas 应用程序数据，例如您导入的数据集和模型构件，存储在 Amazon SageMaker Studio 的私有空间中。此空间包括应用程序数据的存储卷（每个用户配置文件 100 GB 的存储空间）、空间类型（在本例中为 Canvas 应用程序）和应用程序容器的映像。当你设置 Canvas 并首次启动应用程序时， SageMaker AI 会创建一个默认的私有空间，分配给你的用户个人资料并存储你的 Canvas 数据。您无需进行任何其他配置即可设置空间，因为 SageMaker AI 会自动代表您创建空间。但是，如果您不想使用默认空间，则可以选择指定自己创建的空间。如果您想隔离数据，这将非常有用。下一页将向您介绍如何创建和配置自己的 Studio 空间，用于存储 Canvas 应用程序数据。
注意
您只能为新的 Canvas 应用程序配置自定义 Studio 空间。您不能修改现有 Canvas 应用程序的空间配置。
开始前的准备工作
要创建和使用 C SageMaker anvas 应用程序，您的 SageMaker Amazon AI 域或用户个人资料必须至少有 100 GB 的存储空间。
如果您通过 SageMaker AI 控制台创建了域，则默认情况下会配置足够的存储空间，您无需采取任何其他操作。如果您使用或创建了域名或用户个人资料 CreateUserProfile APIs，请确保将该MaximumEbsVolumeSizeInGb值设置为 100 GB 或更大。CreateDomain要设置更大的存储值，您可以创建新的域名或用户配置文件，也可以使用或更新现有的域名或用户配置文件 UpdateUserProfile APIs。UpdateDomain
创建新空间
首先，创建配置为存储 Canvas 应用程序数据的新的 Studio 空间。这是您在下一步中创建新的 Canvas 应用程序时指定的空间。
要创建空间，您可以使用 AWS SDK for Python (Boto3) 或 AWS CLI。
现在，您应该拥有一个空间。跟踪空间名称，以备下一步使用。
创建新的 Canvas 应用程序。
创建空间后，创建一个新的 Canvas 应用程序，指定此空间为其存储位置。
要创建新的 Canvas 应用程序，您可以使用 AWS SDK for Python (Boto3) 或 AWS CLI。
重要
必须使用 AWS SDK for Python (Boto3) 或 AWS CLI 来创建 Canvas 应用程序。不支持在通过 SageMaker AI 控制台创建 Canvas 应用程序时指定自定义空间。
现在您应该拥有了一个新的 Canvas 应用程序，它使用自定义 Studio 空间作为应用程序数据的存储位置。
重要
当您删除 Canvas 应用程序（或注销）并重新创建应用程序时，必须在 SpaceName 字段中填写您的空间，以确保 Canvas 使用您的空间。
此空间将附加到您在空间配置中指定的用户配置文件。您可以在不删除空间的情况下删除 Canvas 应用程序，存储在空间中的数据仍会保留。只有当您删除用户配置文件或直接删除空间时，存储在空间中的数据才会删除。
