使用 Chainer 和 Amazon A SageMaker I 的资源 - 亚马逊 SageMaker AI

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

使用 Chainer 和 Amazon A SageMaker I 的资源

您可以使用自定义 Chainer 代码使用 SageMaker AI 来训练和部署模型。 SageMaker AI Python SDK Chainer 估算器和模型以及 SageMaker AI 开源 Chainer 容器使编写 Chainer 脚本并在人工智能中运行它变得更加容易。 SageMaker 以下部分提供了参考资料,你可以用来学习如何将 Chainer 与 SageMaker AI 配合使用。

您需要做什么?

我想在 SageMaker AI 中训练一个自定义 Chainer 模型。

有关 Jupyter 笔记本的示例,请参阅 Amazon A SageMaker I 示例存储库中的 Chainer 示例笔记本。 GitHub

有关文档,请参阅使用 Chainer 训练模型

我有一个用 SageMaker 人工智能训练的 Chainer 模型,我想将其部署到托管端点。

有关更多信息,请参阅部署 Chainer 模型

我有一个在 SageMaker AI 之外训练的 Chainer 模型,我想将其部署到 A SageMaker I 端点

有关更多信息,请参阅从模型数据部署端点

我想查看 Amaz SageMaker on Python SDK Chainer 类的 API 文档。

有关更多信息,请参阅 Chainer 类

我想查找有关 SageMaker AI Chainer 容器的信息。

有关更多信息,请参阅 SageMaker AI Chainer 容器 GitHub 存储库

有关支持的 Chainer 版本的信息,以及有关编写 Chainer 训练脚本以及在 SageMaker AI 中使用 Chainer 估算器和模型的一般信息,请参阅在 Python SDK 中使用 Chainer。 SageMaker