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使用 Chainer 和 Amazon A SageMaker I 的资源
您可以使用自定义 Chainer 代码使用 SageMaker AI 来训练和部署模型。 SageMaker AI Python SDK Chainer 估算器和模型以及 SageMaker AI 开源 Chainer 容器使编写 Chainer 脚本并在人工智能中运行它变得更加容易。 SageMaker 以下部分提供了参考资料，你可以用来学习如何将 Chainer 与 SageMaker AI 配合使用。
您需要做什么？
- 我想在 SageMaker AI 中训练一个自定义 Chainer 模型。
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有关 Jupyter 笔记本的示例，请参阅 Amazon A SageMaker I 示例存储库中的 Chainer 示例笔记本
。 GitHub 有关文档，请参阅使用 Chainer 训练模型
。 - 我有一个用 SageMaker 人工智能训练的 Chainer 模型，我想将其部署到托管端点。
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有关更多信息，请参阅部署 Chainer 模型
。 - 我有一个在 SageMaker AI 之外训练的 Chainer 模型，我想将其部署到 A SageMaker I 端点
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有关更多信息，请参阅从模型数据部署端点
。 - 我想查看 Amaz SageMaker on Python SDK
Chainer 类的 API 文档。 -
有关更多信息，请参阅 Chainer 类
。 - 我想查找有关 SageMaker AI Chainer 容器的信息。
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有关更多信息，请参阅 SageMaker AI Chainer 容器 GitHub 存储库
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有关支持的 Chainer 版本的信息，以及有关编写 Chainer 训练脚本以及在 SageMaker AI 中使用 Chainer 估算器和模型的一般信息，请参阅在 Python SDK 中使用 Chainer
