反事实翻转测试 (FT)

翻转测试是一种检查分面 d 的每个成员并评估分面 a 的相似成员是否具有不同模型预测的方法。分面 a 的成员被选为分面 d 中观测值的 k 最近邻。我们评估有多少对立组的最近邻得到了不同的预测，其中翻转的预测可以从正变为负，反之亦然。

反事实翻转测试的公式是两个集合的基数之差除以分面 d 的成员数：

        FT = (F⁺ - F^-)/n_d

其中：

二进制和多类别分面标签的反事实翻转测试的值范围为 [-1, +1]。对于连续标签，我们设置了一个阈值，将标签折叠为二进制标签。