时序数据的端点响应 - Amazon SageMaker

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时序数据的端点响应

Cl SageMaker arify 处理任务将整个有效负载反序列化为。JSON然后，它使用分析配置中提供的JMESPath表达式从反序列化数据中提取预测。响应负载中的记录必须与请求负载中的记录相匹配。

下表是来自端点的响应示例，该端点仅输出平均预测值。分析配置中predictor字段中forecast使用的值应作为JMESPath表达式提供，以查找处理作业的预测结果。

端点请求负载 端点响应负载（字符串表示形式） JMESPath分析配置中的预测表达式

单条记录示例。Config 应该是TimeSeriesModelConfig(forecast="prediction.mean")正确提取预测值。

'{"prediction": {"mean": [1, 2, 3, 4, 5]}'

'prediction.mean'

多条记录。 AWS DeepAR 端点响应。

'{"predictions": [{"mean": [1, 2, 3, 4, 5]}, {"mean": [1, 2, 3, 4, 5]}]}'

'predictions[*].mean'