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亚马逊的数据隐私 SageMaker

Amazon SageMaker 收集有关训练期间使用的 AWS自有库和开源库使用情况的汇总信息。 SageMaker 使用此汇总元数据来改善服务和客户体验。

以下各节说明了要 SageMaker 收集的元数据类型以及如何选择退出元数据收集。

收集的信息类型

如何选择退出元数据收集

在使用创建训练作业时，您可以选择不与 SageMaker 训练共享聚合元数据CreateTrainingJobAPI。如果您使用控制台创建训练作业，则默认情况下会禁用元数据收集。

下一节介绍如何使用 AWS CLI、 AWS SDK for Python (Boto3)或 SageMaker Python 选择退出元数据收集SDK。

使用 AWS Command Line Interface (AWS CLI) 选择退出元数据收集

要使用退出元数据收集 AWS CLI，请在1中OPT_OUT_TRACKING将环境变量设置create-training-jobAPI为，如以下代码示例所示。

aws sagemaker create-training-job \
--training-job-name your_job_name \
--algorithm-specification AlgorithmName=your_algorithm_name\
--output-data-config S3OutputPath=s3://bucket-name/key-name-prefix \
--resource-config InstanceType=ml.c5.xlarge, InstanceCount=1 \
--stopping-condition MaxRuntimeInSeconds=100 \
--environment OPT_OUT_TRACKING=1

使用退出元数据收集 AWS SDK for Python (Boto3)

要使用SDK适用于 Python (Boto3) 的选择退出元数据收集，请在1中OPT_OUT_TRACKING将环境变量设置create_training_jobAPI为，如以下代码示例所示。

boto3.client('sagemaker').create_training_job(
    TrainingJobName='your_training_job',
    AlgorithmSpecification={
        'AlgorithmName': 'your_algorithm_name',
        'TrainingInputMode': 'File',
    },
    RoleArn='your_arn',
    OutputDataConfig={
        'S3OutputPath': 's3://bucket-name/key-name-prefix',
    },
    ResourceConfig={
        'InstanceType': 'ml.m4.xlarge',
        'InstanceCount': 1,
        'VolumeSizeInGB': 123,
    },
    StoppingCondition={
        'MaxRuntimeInSeconds': 123,
    },
    Environment={
        'OPT_OUT_TRACKING': '1'
    },
)

使用 P SageMaker ython 选择退出元数据收集 SDK

要选择退出使用 SageMaker Python 收集元数据SDK，请将环境变量设置OPT_OUT_TRACKING为 SageMaker 估算器1内部，如以下代码示例所示。

sagemaker.estimator(
    image_uri='path_to_container',
    role='rolearn',
    instance_count=1, 
    instance_type='ml.c5.xlarge', 
    environment={
        'OPT_OUT_TRACKING': '1'
    }, 
)

选择退出整个账户的元数据收集

如果您想选择退出多个账户的元数据收集，则可以将环境变量设置为选择不在整个账户范围内进行跟踪。您必须使用 SageMaker Python SDK 选择退出账户级别的元数据收集。

以下代码示例显示了如何选择退出整个账户的跟踪。

SchemaVersion: '1.0'
SageMaker:
  TrainingJob:
    Environment:
      'OPT_OUT_TRACKING': '1'

有关如何选择不在账户范围内跟踪的更多信息，请参阅在 Python SageMaker 中配置和使用默认值。SDK

其他信息

如果您的下游服务依赖于 SageMaker培训

如果您运营的服务依赖于 SageMaker 培训，强烈建议您告知客户有关 SageMaker 培训平台中收集的汇总元数据的信息，并让他们选择退出。或者，您可以代表客户选择退出元数据收集。

如果您是使用 SageMaker培训的服务的客户或客户

如果您是使用 SageMaker 培训的服务的客户或客户，请使用上一节中的首选方法选择退出元数据收集。