亚马逊 SageMaker 调试器操作 API

Amazon SageMaker Debugger 在多个位置都有API操作，用于实施其对模型训练的监控和分析。

Amazon SageMaker Debugger 还提供了开源 sagemaker-debuggerPython SDK，用于配置内置规则、定义自定义规则和注册挂钩以收集训练作业的输出张量数据。

Amaz SageMaker on Python SDK 是一款SDK专注于机器学习实验的高级版本。SDK可用于部署使用 SMDebug Python 库定义的内置规则或自定义规则，以使用 SageMaker 估计器监视和分析这些张量。

Debugger 已向 Amazon 添加了操作和类型 SageMaker API，使平台能够在训练模型时使用调试器并管理输入和输出的配置。

在分析模型训练时，规则配置API操作使用 SageMaker 处理功能。有关 SageMaker 处理的更多信息，请参阅使用处理作业来运行数据转换工作负载。