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亚马逊 SageMaker 调试器操作 API
Amazon SageMaker Debugger 在多个位置都有API操作,用于实施其对模型训练的监控和分析。
Amazon SageMaker Debugger 还提供了开源 sagemaker-debugger
Python SDK
Amaz SageMaker on Python SDKSMDebug
Python 库定义的内置规则或自定义规则,以使用 SageMaker 估计器监视和分析这些张量。
Debugger 已向 Amazon 添加了操作和类型 SageMaker API,使平台能够在训练模型时使用调试器并管理输入和输出的配置。
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CreateTrainingJob
并UpdateTrainingJob
使用以下调试器APIs来配置张量集合、规则、规则图像和分析选项: -
DescribeTrainingJob
提供了训练作业的完整描述,包括以下 Debugger 配置和规则评估状态:
在分析模型训练时,规则配置API操作使用 SageMaker 处理功能。有关 SageMaker 处理的更多信息,请参阅使用处理作业来运行数据转换工作负载。