默认框架分析

调试器框架的默认分析包括以下选项：详细分析、数据加载器分析和 Python 分析。以下示例代码是最简单的 profiler_config 参数设置，用于启动默认系统监控和默认框架分析。以下示例代码中的 FrameworkProfile 类在训练作业启动时启动默认框架分析。

from sagemaker.debugger import ProfilerConfig, FrameworkProfile
    
profiler_config=ProfilerConfig(
    framework_profile_params=FrameworkProfile()
)

使用 profiler_config 参数配置，Debugger 调用监控和分析的默认设置。Debugger 每 500 毫秒监视系统指标；使用详细分析选项分析第 5 个步骤；使用数据加载器分析选项分析第 7 个步骤；使用 Python 分析选项分析第 9、第 10 和第 11 个步骤。

要查找可用的分析配置选项、默认参数设置以及如何配置它们的示例，请参阅 Amaz SageMaker on Python FrameworkProfile SDK 中的使用不同的分析选项进行默认系统监控和自定义框架分析和SageMaker 调试器APIs。

如果您要更改系统监控时间间隔并启用默认框架分析，则可以使用 framework_profile_params 参数明确指定 system_monitor_interval_millis 参数。例如，要每 1000 毫秒监控一次并启用默认框架分析，请使用以下示例代码。

from sagemaker.debugger import ProfilerConfig, FrameworkProfile
    
profiler_config=ProfilerConfig(
    system_monitor_interval_millis=1000,
    framework_profile_params=FrameworkProfile()
)

有关该FrameworkProfile类的更多信息，请参阅 Amaz SageMaker on Python FrameworkProfile SDK 中的SageMaker 调试器APIs。