TensorBoard 使用sagemaker.interactive_apps.tensorboard模块打开

该sagemaker.interactive_apps.tensorboard模块提供了一个名为的函数get_app_url，该函数生成未签名或预签名URLs，以便在或 SageMaker Amazon 的任何环境中打开 TensorBoard 应用程序。EC2这是为了为 Studio Classic 和非 Studio Classic 用户提供统一的体验。对于 Studio 环境，您可以 TensorBoard 按原样运行get_app_url()函数来打开，也可以指定作业名称以便在 TensorBoard 应用程序打开时开始跟踪。对于非 Studio Classic 环境，您可以 TensorBoard通过向实用程序功能提供您的域和用户配置文件信息来打开。有了此功能，无论您在何处或以何种方式运行训练代码和启动训练作业，都可以 TensorBoard 通过在 Jupyter 笔记本或终端中运行该get_app_url功能来直接访问。

选项 1：适用于经典 SageMaker工作室

如果您使用的是 SageMaker Studio Classic，则可以直接打开 TensorBoard应用程序或URL通过运行get_app_url函数来检索未签名的应用程序，如下所示。由于您已经在 Studio Classic 环境中并以域用户身份登录，因此无需再次进行身份验证，URL因此get_app_url()会生成未签名的结果。

打开 TensorBoard 应用程序

以下代码会自动从该get_app_url()函数在环境的默认 Web 浏览器中返回的未签名URL文件打开 TensorBoard 应用程序。

from sagemaker.interactive_apps import tensorboard

region = "us-west-2"
app = tensorboard.TensorBoardApp(region)

app.get_app_url(
    training_job_name="your-training_job_name" # Optional. Specify the job name to track a specific training job 
)

检索未签名的文件URL并手动打开 TensorBoard应用程序

以下代码会打印一个未签名的URL文件，您可以将其复制到 Web 浏览器并打开 TensorBoard 应用程序。

from sagemaker.interactive_apps import tensorboard

region = "us-west-2"
app = tensorboard.TensorBoardApp(region)
print("Navigate to the following URL:")
print(
    app.get_app_url(
        training_job_name="your-training_job_name", # Optional. Specify the name of the job to track.
        open_in_default_web_browser=False           # Set to False to print the URL to terminal.
    )
)

请注意，如果您在 SageMaker Studio Classic 环境之外运行前两个代码示例，则该函数将返回URL到 SageMaker 控制台的 TensorBoard登录页面，因为这些示例没有您的域名和用户个人资料的登录信息。要创建预签名URL，请参阅下一节中的选项 2。

选项 2：适用于非 Studio 经典版环境

如果您使用非 Studio Classic 环境（例如 SageMaker Notebook 实例或 AmazonEC2），并且想要 TensorBoard 直接从您所在的环境中打开，则需要生成包含您的域和用户个人资料信息的URL预签名文件。预签名URL是在使用您的域名和用户个人资料创建时登录到 Amazon SageMaker Studio Classic，因此被授予访问与您的域关联的所有域应用程序和文件的权限。URL URL要 TensorBoard 通过预签名打开URL，请使用带有您的域名和用户配置文件名称的get_app_url函数，如下所示。

请注意，此选项要求域用户拥有sagemaker:CreatePresignedDomainUrl权限。如果没有权限，域用户将收到异常错误。

print(
    app.get_app_url(
        training_job_name="your-training_job_name", # Optional. Specify the name of the job to track.
        create_presigned_domain_url=True,           # Reguired to be set to True for creating a presigned URL.
        domain_id="your-domain-id",                 # Required if creating a presigned URL (create_presigned_domain_url=True).
        user_profile_name="your-user-profile-name", # Required if creating a presigned URL (create_presigned_domain_url=True).
        open_in_default_web_browser=False,          # Optional. Set to False to print the URL to terminal.
        optional_create_presigned_url_kwargs={}     # Optional. Add any additional args for Boto3 create_presigned_domain_url
    )
)

optional_create_presigned_url_kwargs={"ExpiresInSeconds": 1500}

Navigate to the following URL:
https://us-west-2.console.aws.amazon.com/sagemaker/home?region=us-west-2#/tensor-board-landing