亚马逊 SageMaker Studio 经典实验中的亚马逊 SageMaker 调试器用户界面

在亚马逊弹性计算云 (Amazon EC2) 实例上运行训练作业时，使用 Amazon SageMaker Studio 经典实验中的 Amazon D SageMaker ebugger Insights 控制面板来分析您的模型性能和系统瓶颈。借助 Debugger 控制面板，深入了解您的训练作业，提高模型训练性能和准确性。默认情况下，对于训练作业，Debugger 每 500 毫秒监控一次系统指标（CPU、GPU、GPU 内存、网络和数据 I/O），每 500 次迭代监控一次基本输出张量（损失和准确性）。您还可以通过 Studio Classic 用户界面或使用 Amaz SageMaker on Python SDK 进一步自定义调试器配置参数值并调整保存间隔。