选择您的 Cookie 首选项

我们使用必要 Cookie 和类似工具提供我们的网站和服务。我们使用性能 Cookie 收集匿名统计数据,以便我们可以了解客户如何使用我们的网站并进行改进。必要 Cookie 无法停用,但您可以单击“自定义”或“拒绝”来拒绝性能 Cookie。

如果您同意,AWS 和经批准的第三方还将使用 Cookie 提供有用的网站功能、记住您的首选项并显示相关内容,包括相关广告。要接受或拒绝所有非必要 Cookie,请单击“接受”或“拒绝”。要做出更详细的选择,请单击“自定义”。

给首次使用 Amazon A SageMaker I 的用户的建议

聚焦模式
给首次使用 Amazon A SageMaker I 的用户的建议 - 亚马逊 SageMaker AI

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

如果您是首次使用 SageMaker AI,我们建议您完成以下操作:

  1. 使用 Amazon A SageMaker I 进行机器学习概述:全面了解机器学习(ML)的生命周期,并了解所提供的解决方案。本页解释了关键概念,并描述了使用 AI 构建 AI 解决方案所涉及的 SageMaker 核心组件。

  2. 亚马逊 A SageMaker I 入门指南— 了解如何根据需要设置和使用 SageMaker AI。

  3. 自动机器学习、无代码或低代码:了解低代码和无代码 ML 选项,这些选项可通过自动化机器学习任务来简化 ML 工作流程。这些选项是非常有用的 ML 学习工具,因为它们通过为每个自动化 ML 任务生成笔记本,提供了代码的可视性。

  4. Amazon A SageMaker I 提供的机器学习环境— 熟悉可用于开发机器学习工作流程的机器学习环境,例如有关 ready-to-use和自定义模型的信息和示例。

  5. 探索其他主题-使用 SageMaker AI 开发者指南的目录探索更多主题。例如,您可以在中找到有关机器学习生命周期阶段的信息使用 Amazon A SageMaker I 进行机器学习概述,以及 SageMaker 人工智能提供的各种解决方案。

  6. Amazon SageMaker AI 资源 — 请参阅 SageMaker AI 提供的各种开发者资源。

隐私网站条款Cookie 首选项
© 2025, Amazon Web Services, Inc. 或其附属公司。保留所有权利。