申请项目 - 亚马逊 SageMaker AI

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申请项目

申请新的 Amazon Gro SageMaker und Truth Plus 项目会启动与 G SageMaker round Truth Plus 团队的接触，该团队将努力了解您的需求并提供针对您的用例量身定制的高质量、带标签的数据集。在项目请求中，您可以提供标签任务的详细信息，如任务类型、数据集大小和任何敏感数据。您还需要指定一个拥有 G SageMaker round Truth Plus 权限的 AWS IAM角色才能访问您的数据和执行标注作业。以下页面向您展示了如何使用 SageMaker AI 控制台创建新的项目请求。

要申请项目，请执行以下操作：

  1. 在亚马逊 A SageMaker I 的 Ground Truth 选项卡下，选择 Plus。

  2. 在 G SageMaker round Truth Plus 页面上，选择请求项目。

  3. 此时将打开标题为申请项目的页面。该页面包括一般信息和项目概述字段。输入以下信息。

    1. 在一般信息下，输入您的名字、姓氏和企业电子邮件地址。在您提交申请后， AWS 专家会使用此信息与您联系以讨论该项目。

    2. 在项目概述下，输入您的项目名称和项目描述。根据您的数据和使用案例，选择任务类型。您还可以指明您的数据是否包含个人身份信息 (PII)。

    3. 通过选择以下选项之一，创建或选择一个授予 G SageMaker round Truth Plus 执行标签作业权限的IAM角色。

      1. 您可以创建一个IAM角色来提供对您指定的任何 S3 存储桶的访问权限。

      2. 您可以输入自定义IAM角色ARN。

      3. 可以选择使用现有角色。

      4. 如果您使用现有角色或自定义IAM角色ARN，请确保您具有以下IAM角色和信任策略。

        IAM 角色

        {
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "s3:GetObject",
                "s3:GetBucketLocation",
                "s3:ListBucket",
                "s3:PutObject"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:s3:::your-bucket-name",
                "arn:aws:s3:::your-bucket-name/*" 
                //Ex: "arn:aws:s3:::input-data-to-label/*"
            ]
        }
    ]
}

        信任策略

        {
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Principal": {
                "Service": "sagemaker-ground-truth-plus.amazonaws.com"
            },
            "Action": "sts:AssumeRole"
        }
    ]
}

  4. 选择申请项目。

创建项目后，您可以在 Gro SageMaker und Truth Plus 页面的 “项目” 部分下找到它。项目状态应为正在审查

注意

处于正在审查状态的项目不能超过 5 个。