本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 输入数据限额
<a name="input-data-limits"></a>

语义分割标注作业中使用的输入数据集的限额为 2 万个项目。对于所有其他标注作业类型，数据集大小限额为 10 万个项目。要请求增加除语义分割作业以外的标注作业的限额，请查看 [AWS 服务限额](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/aws_service_limits.html)中的过程来请求增加限额。

主动学习标注作业和非主动学习标注作业的输入图像数据不得超过大小和分辨率限额。*主动学习*是指使用[自动数据标注](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sms-automated-labeling.html)的标注作业。*非主动学习*是指不使用自动数据标注的标注作业。

其他限额适用于所有任务类型的标签类别，以及 3D 点云和视频帧任务类型的输入数据和标注类别属性。

## 输入文件大小限额
<a name="input-file-size-limit"></a>

对于主动学习标注作业和非主动学习标注作业，输入文件不能超过以下大小限额。[视频分类](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sms-video-classification.html)标注作业中使用的视频没有输入文件大小限额。


| 标注作业任务类型 | 输入文件大小限额 | 
| --- | --- | 
| 图像分类 | 40 MB | 
| 边界框（对象检测） | 40 MB | 
| 语义分割 | 40 MB | 
| 边界框（对象检测）标签调整 | 40 MB | 
| 语义分割标签调整 | 40 MB | 
| 边界框（对象检测）标签验证 | 40 MB | 
| 语义分割标签验证 | 40 MB | 

## 输入图像分辨率限额
<a name="non-active-learning-input-data-limits"></a>

图像文件分辨率是指图像中的像素数，决定了图像保存的细节量。图像分辨率配额因标签作业类型和所使用的 SageMaker AI 内置算法而异。下表列出了主动和非主动学习标注作业中使用的图像的分辨率限额。


| 标注作业任务类型 | **分辨率限额 - 非主动学习** | 分辨率限额 - 主动学习 | 
| --- | --- | --- | 
| 图像分类 | 1 亿像素 | 3840 x 2160 像素 (4 K) | 
| 边界框（对象检测） | 1 亿像素 | 3840 x 2160 像素 (4 K) | 
| 语义分割 | 1 亿像素 | 1920 x 1080 像素 (1080 p) | 
| 对象检测标签调整 | 1 亿像素 | 3840 x 2160 像素 (4 K) | 
| 语义分割标签调整 | 1 亿像素 | 1920 x 1080 像素 (1080 p) | 
| 对象检测标签验证 | 1 亿像素 | 不可用 | 
| 语义分割标签验证 | 1 亿像素 | 不可用 | 

## 标签类别限额
<a name="sms-label-quotas"></a>

每个标注作业任务类型都有一个可指定的标签类别数量限额。工作人员选择标签类别以创建注释。例如，在创建边界框标注作业时，您可以指定标签类别*汽车*、*行人*和*骑自行车的人*，工作人员会在汽车周围绘制边界框之前选择*汽车*类别。

**重要**  
标签类别名称不能超过 256 个字符。  
所有标签类别必须是唯一的。您不能指定重复的标签类别。

以下标签类别限制适用于标注作业。标签类别的配额取决于您是使用 SageMaker API 操作`CreateLabelingJob`还是控制台创建标签任务。


****  

| 标注作业任务类型 | 标签类别限额 – API | 标签类别限额 – 控制台 | 
| --- | --- | --- | 
| 图像分类（多标签） | 50 | 50 | 
| 图像分类（单标签） | 无限制 | 30 | 
| 边界框（对象检测） | 50 | 50 | 
| 标签验证 | 无限制 | 30 | 
| 语义分割（使用主动学习） | 20 | 10 | 
| 语义分割（不使用主动学习） | 无限制 | 10 | 
| 命名实体识别 | 无限制 | 30 | 
| 文本分类（多标签） | 50 | 50 | 
| 文本分类（单标签） | 无限制 | 30 | 
| 视频分类 | 30 | 30 | 
| 视频帧对象检测 | 30 | 30 | 
| 视频帧对象跟踪 | 30 | 30 | 
| 3D 点云对象检测 | 30 | 30 | 
| 3D 点云对象跟踪 | 30 | 30 | 
| 3D 点云语义分割 | 30 | 30 | 

## 生成式人工智能标注作业配额
<a name="gen-ai-labeling-job-quotas"></a>

以下配额适用于您在标签应用程序中提供的问答对。


| 配额类型 | 数据配额 | 
| --- | --- | 
| 问答对 | 最少为一对。最多为 20 对。 | 
| 问题的字数 | 最少为一个字。最多为 200 个字。 | 
| 答案的字数 | 最少为一个字。最多为 200 个字。 | 

## 3D 点云和视频帧标注作业限额
<a name="sms-input-data-quotas-other"></a>

以下限额适用于 3D 点云和视频帧标注作业输入数据。


****  

| 标注作业任务类型 | 输入数据限额 | 
| --- | --- | 
| 视频帧对象检测  |  每个序列 2000 个视频帧（图像）  | 
| 视频帧对象检测  |  每个清单文件 10 个视频帧序列 | 
| 视频帧对象跟踪 |  每个序列 2000 个视频帧（图像）  | 
| 视频帧对象跟踪 |  每个清单文件 10 个视频帧序列 | 
| 3D 点云对象检测 |  每个标注作业 10 万个点云帧 | 
| 3D 点云对象跟踪 |  每个标注作业 10 万个点云帧序列 | 
| 3D 点云对象跟踪 |  每个序列文件中包含 500 个点云帧 | 

创建视频帧或 3D 点云标注作业时，您可以为指定的每个标签类别添加一个或多个*标签类别属性*，让工作人员提供更多注释信息。

每个标签类别属性都有一个标签类别属性 `name`，以及一个或多个可供选择的选项（值）列表。要了解更多信息，请参阅[工作人员用户界面 (UI)](sms-point-cloud-general-information.md#sms-point-cloud-worker-task-ui)（对于 3D 点云标注作业）和[工作人员用户界面 (UI)](sms-video-overview.md#sms-video-worker-task-ui)（对于视频帧标注作业）。

 以下限额适用于可以为标注作业指定的标签类别属性名称和值的数量。


****  

| 标注作业任务类型 | 标签类别属性（名称）限额 | 标签类别属性值限额 | 
| --- | --- | --- | 
| 视频帧对象检测  | 10 | 10 | 
| 视频帧对象跟踪 | 10 | 10 | 
| 3D 点云对象检测 | 10 | 10 | 
| 3D 点云对象跟踪 | 10 | 10 | 
| 3D 点云语义分割 | 10 | 10 |