Kubernet SageMaker es 的最新运算符 - Amazon SageMaker
为 Kubernetes 安装 SageMaker 操作员为 Kubernetes 使用 SageMaker 运算符参考

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

Kubernet SageMaker es 的最新运算符

本节基于最新版本的 Kubernetes SageMaker 操作员使用适用于 Kubernetes 的 AWS 控制器 ()。ACK

重要

如果您当前使用的是 Kubernetes SageMaker 操作员版本v1.2.2或更低版本，我们建议您将资源迁移到亚马逊的ACK服务控制器。 SageMakerACK服务控制器是基于 Kubernetes AWS 控制器的新一代 Kubernetes SageMaker 操作员 ()。ACK

有关迁移步骤的信息，请参阅将资源迁移到最新 Operator。

有关终止对 Kubernetes SageMaker 操作员原始版本支持的常见问题解答，请参阅 宣布终止对 Kubernetes SageMaker 操作员原始版本的支持

最新版本的 Kubernetes SageMaker 操作员基于适用于 Kubernetes 的AWS 控制器 (ACK)，这是一个用于构建 Kubernetes 自定义控制器的框架，其中每个控制器都与服务通信。 AWS API这些控制器允许 Kubernetes 用户使用 Kubernetes 配置数据库或消息队列等 AWS 资源。API

使用以下步骤在 Amazon 上安装和使用ACK来训练、调整和部署机器学习模型 SageMaker。

为 Kubernetes 安装 SageMaker 操作员

要设置 Kubernetes SageMaker 操作员的最新可用版本，请参阅 “使用控制器进行机器学习” 中的 “设置” 部分。ACK SageMaker

为 Kubernetes 使用 SageMaker 运算符

有关如何 SageMaker 使用亚马逊的ACK服务控制器训练机器学习模型的教程EKS，请参阅使用ACK SageMaker 控制器进行机器学习。

有关自动扩展的示例，请参阅使用 Application Auto Scaling 扩展 SageMaker 工作负载

参考

另请参阅 Amazon SageMaker GitHub 存储库的ACK服务控制器或阅读 Kubernetes AWS 控制器文档。