使用 Studio 创建跟踪服务器 - Amazon SageMaker

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使用 Studio 创建跟踪服务器

您可以通过 SageMaker Studio MLflow 用户界面创建跟踪服务器。如果您按照为组织设置工作流程创建 SageMaker Studio 域，则您的 SageMaker Studio 域的服务角色具有充当 SageMaker IAM服务角色和跟踪服务器IAM服务角色的足够权限。

通过以下步骤从 SageMaker Studio MLflow 用户界面创建跟踪服务器：

  1. 从 SageMaker 控制台导航到 Studio。请务必使用全新 Studio 体验并已从 Studio Classic 中进行了更新。有关更多信息，请参阅 从亚马逊 SageMaker Studio 经典版迁移。

  2. MLflow在 Studio 用户界面的 “应用程序” 窗格中进行选择。

  3. （可选）如果尚未创建跟踪服务器或需要创建新的跟踪服务器，则可以选择 “创建”。然后提供唯一的跟踪服务器名称和URI用于对象存储的 S3，然后创建跟踪服务器。您可以选择配置以进行更精细的跟踪服务器自定义。

  4. 在 “MLflow跟踪服务器” 窗格中选择 “创建”。Studio 域IAM服务角色用于跟踪服务器IAM服务角色。

  5. 为您的跟踪服务器提供一个唯一的名称，URI为您的跟踪服务器项目存储提供一个 Amazon S3。

    注意

    用于您的项目存储的 Amazon S3 存储桶必须与您的跟踪服务器位于 AWS 区域 同一个存储桶中。

  6. （可选）选择配置以更改默认设置，例如跟踪服务器大小、标签和IAM服务角色。

  7. 选择创建。

    注意

    最多可能需要 25 分钟才能完成跟踪服务器的创建。如果创建跟踪服务器的时间超过 25 分钟，请检查您是否具有必要的IAM权限。有关IAM权限的更多信息，请参阅为设置IAM权限 MLflow。成功创建跟踪服务器后，它会自动启动。

  8. 创建跟踪服务器后，您可以启动MLflow用户界面。有关更多信息，请参阅 使用预签名 URL 启动 mlFlow 用户界面。

Studio 用户界面中的创建MLflow跟踪服务器提示符。