使用 Studio 创建跟踪服务器 - 亚马逊 SageMaker AI

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使用 Studio 创建跟踪服务器

您可以通过 SageMaker Studio MLflow 用户界面创建跟踪服务器。如果您按照为组织设置工作流程创建 SageMaker Studio 域，则您的 SageMaker Studio 域的服务角色具有充当 A SageMaker I IAM 服务角色和跟踪服务器 IAM 服务角色的足够权限。

使用以下步骤从 SageMaker Studio MLflow 用户界面创建跟踪服务器：

  1. 从 SageMaker AI 控制台导航到 Studio。请确保您使用的是新的 Studio 体验，并且是从 Studio Classic 升级而来。有关更多信息，请参阅 从亚马逊 SageMaker Studio 经典版迁移。

  2. MLflow在 Studio 用户界面的 “应用程序” 窗格中进行选择。

  3. （可选）如果您尚未创建跟踪服务器或需要创建新服务器，可以选择创建。然后为构件存储提供唯一的跟踪服务器名称和 S3 URI，并创建跟踪服务器。您可以选择配置，对跟踪服务器进行更精细的自定义。

  4. 在 “MLflow跟踪服务器” 窗格中选择 “创建”。Studio 域 IAM 服务角色用于跟踪服务器 IAM 服务角色。

  5. 为跟踪服务器提供一个唯一的名称，并为跟踪服务器构件存储提供一个 Amazon S3 URI。您的跟踪服务器和 Amazon S3 存储桶必须位于同一位置 AWS 区域。

    重要

    当您为项目存储提供 Amazon S3 URI 时，请确保 Amazon S3 存储桶与您的跟踪服务器位于同一 AWS 区域 位置。不支持跨区域对象存储。

  6. （可选）选择配置，更改默认设置，如跟踪服务器大小、标签和 IAM 服务角色。

  7. 选择创建。

    注意

    完成跟踪服务器创建可能需要 25 分钟。如果创建跟踪服务器的时间超过 25 分钟，请检查您是否拥有必要的 IAM 权限。有关 IAM 权限的更多信息，请参阅 为设置 IAM 权限 MLflow。成功创建跟踪服务器后，它会自动启动。

  8. 创建跟踪服务器后，您可以启动 MLflow 用户界面。有关更多信息，请参阅 使用预签名 URL 启动 MLflow 界面。

Studio 用户界面中的创建 MLflow 跟踪服务器提示符。