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CloudWatch 多模型端点部署指标
Amazon SageMaker AI 提供终端节点指标，因此您可以监控缓存命中率、加载的模型数量以及模型在多模型终端节点上加载、下载和上传的等待时间。GPU支持的多模型终端节点的某些指标有所不同，因此以下各节描述了您可以用于每种类型的多模型终端节点的 Amazon CloudWatch 指标。CPU
有关指标的更多信息，请参阅使用亚马逊监控亚马逊 SageMaker AI 的指标 CloudWatch 中的多模型端点模型加载指标和多模型端点模型实例指标。不支持基于模型的指标。
CloudWatch CPU支持的多模型端点的指标
您可以在CPU支持的多模型终端节点上监控以下指标。
AWS/SageMaker命名空间包括以下模型从对的调用加载指标 InvokeEndpoint。
指标按 1 分钟一次的频率提供。
有关 CloudWatch 指标保留多长时间的信息，请参阅 Amazon CloudWatch API 参考GetMetricStatistics中的。
多模型端点模型加载指标
| 指标 | 描述 |
|---|---|
ModelLoadingWaitTime |
调用请求等待下载和/或加载目标模型以执行推理的间隔时间。 单位：微秒 有效统计数据：Average、Sum、Min、Max、Sample Count |
ModelUnloadingTime |
通过容器的 单位：微秒 有效统计数据：Average、Sum、Min、Max、Sample Count |
ModelDownloadingTime |
从 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 下载模型所花费的时间间隔。 单位：微秒 有效统计数据：Average、Sum、Min、Max、Sample Count |
ModelLoadingTime |
通过容器的 单位：微秒 有效统计数据：Average、Sum、Min、Max、Sample Count |
ModelCacheHit |
发送到已加载模型的多模型端点的 “Average”统计数据显示已加载模型的请求的比率。 单位：无 有效统计数据：Average、Sum、Sample Count |
多模型端点模型加载指标的维度
| 维度 | 描述 |
|---|---|
EndpointName, VariantName |
针对指定端点和变体的 |
/aws/sagemaker/Endpoints 命名空间包含通过调用 InvokeEndpoint 获得的以下实例指标。
指标按 1 分钟一次的频率提供。
有关 CloudWatch 指标保留多长时间的信息，请参阅 Amazon CloudWatch API 参考GetMetricStatistics中的。
多模型端点模型实例指标
| 指标 | 描述 |
|---|---|
LoadedModelCount |
多模型端点的容器中加载的模型数。此指标是按实例发射的。 周期为 1 分钟的“Average”统计数据指示每个实例加载的平均模型数。 “Sum”统计数据指示在端点中的所有实例上加载的模型总数。 此指标跟踪的模型不一定是唯一的，因为可能在端点的多个容器中加载模型。 单位：无 有效统计数据：Average、Sum、Min、Max、Sample Count |
CPUUtilization |
每个内CPU核利用率的总和。每个核心范围的CPU利用率为 0—100。例如，如果有四个CPUs，则 对于端点变体，该值是实例上主容器和补充容器的CPU使用率之和。 单位：百分比 |
MemoryUtilization |
实例上的容器所使用的内存的百分比。此值范围为 0% – 100%。 对于端点变体，该值是实例上的主容器和辅助容器的内存利用率的总和。 单位：百分比 |
DiskUtilization |
实例上容器所使用的磁盘空间的百分比。此值范围为 0%–100%。 对于端点变体，该值是实例上的主容器和辅助容器的磁盘空间利用率的总和。 单位：百分比 |
CloudWatch GPU多模型终端节点部署的指标
您可以在GPU支持的多模型终端节点上监控以下指标。
AWS/SageMaker命名空间包括以下模型从对的调用加载指标 InvokeEndpoint。
指标按 1 分钟一次的频率提供。
有关 CloudWatch 指标保留多长时间的信息，请参阅 Amazon CloudWatch API 参考GetMetricStatistics中的。
多模型端点模型加载指标
| 指标 | 描述 |
|---|---|
ModelLoadingWaitTime |
调用请求等待下载和/或加载目标模型以执行推理的间隔时间。 单位：微秒 有效统计数据：Average、Sum、Min、Max、Sample Count |
ModelUnloadingTime |
通过容器的 单位：微秒 有效统计数据：Average、Sum、Min、Max、Sample Count |
ModelDownloadingTime |
从 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 下载模型所花费的时间间隔。 单位：微秒 有效统计数据：Average、Sum、Min、Max、Sample Count |
ModelLoadingTime |
通过容器的 单位：微秒 有效统计数据：Average、Sum、Min、Max、Sample Count |
ModelCacheHit |
发送到已加载模型的多模型端点的 “Average”统计数据显示已加载模型的请求的比率。 单位：无 有效统计数据：Average、Sum、Sample Count |
多模型端点模型加载指标的维度
| 维度 | 描述 |
|---|---|
EndpointName, VariantName |
针对指定端点和变体的 |
/aws/sagemaker/Endpoints 命名空间包含通过调用 InvokeEndpoint 获得的以下实例指标。
指标按 1 分钟一次的频率提供。
有关 CloudWatch 指标保留多长时间的信息，请参阅 Amazon CloudWatch API 参考GetMetricStatistics中的。
多模型端点模型实例指标
| 指标 | 描述 |
|---|---|
LoadedModelCount |
多模型端点的容器中加载的模型数。此指标是按实例发射的。 周期为 1 分钟的“Average”统计数据指示每个实例加载的平均模型数。 “Sum”统计数据指示在端点中的所有实例上加载的模型总数。 此指标跟踪的模型不一定是唯一的，因为可能在端点的多个容器中加载模型。 单位：无 有效统计数据：Average、Sum、Min、Max、Sample Count |
CPUUtilization |
每个内CPU核利用率的总和。每个核心范围的CPU利用率为 0-100。例如，如果有四个CPUs，则 对于端点变体，该值是实例上主容器和补充容器的CPU使用率之和。 单位：百分比 |
MemoryUtilization |
实例上的容器所使用的内存的百分比。此值范围为 0% – 100%。 对于端点变体，该值是实例上的主容器和辅助容器的内存利用率的总和。 单位：百分比 |
GPUUtilization |
实例上容器使用的GPU单位百分比。该值的范围介于 0-100 之间，然后乘以数字。GPUs例如，如果有四个GPUs，则 对于端点变体，该值是实例上主容器和补充容器的GPU使用率之和。 单位：百分比 |
GPUMemoryUtilization |
实例上容器使用的GPU内存百分比。值范围为 0-100，并乘以的数字。GPUs例如，如果有四个GPUs，则 对于端点变体，该值是实例上主容器和补充容器的GPU内存使用率之和。 单位：百分比 |
DiskUtilization |
实例上容器所使用的磁盘空间的百分比。此值范围为 0%–100%。 对于端点变体，该值是实例上的主容器和辅助容器的磁盘空间利用率的总和。 单位：百分比 |
