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将 Apache MXNet 与 Amazon SageMaker AI 配合使用的资源

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将 Apache MXNet 与 Amazon SageMaker AI 配合使用的资源 - 亚马逊 SageMaker AI

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

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Amaz SageMaker on Python SDK MXNet 估算器和模型以及 SageMaker AI 开源 MXNet容器使编写 MXNet 脚本和在 A SageMaker I 中运行脚本变得更加容易。以下部分提供了参考资料,您可以用来学习如何使用 SageMaker AI 使用自定义 MXNet 代码训练和部署模型。

您需要做什么?

我想在 SageMaker AI 中训练一个自定义 MXNet 模型。

有关文档,请参阅使用训练模型 MXNet

我有一个在 SageMaker AI 中训练过的 MXNet 模型,我想将其部署到托管端点。

有关更多信息,请参阅部署 MXNet 模型

我有一个在 SageMaker AI 之外训练的 MXNet 模型,我想将其部署到 A SageMaker I 端点

有关更多信息,请参阅从模型数据部署端点

我想查看亚马逊 SageMaker Python 软件开发工具包 MXNet类的 API 文档。

有关更多信息,请参阅MXNet 类

我想找到 SageMaker AI MXNet 容器存储库。

有关更多信息,请参阅 SageMaker AI MXNet 容器 GitHub 存储库

我想查找有关 Dee AWS p Learning Containers 支持的 MXNet 版本的信息。

有关更多信息,请参阅可用的深度学习容器映像

有关编写 MXNet 脚本模式训练脚本以及在 SageMaker AI 中使用 MXNet脚本模式估计器和模型的一般信息,请参阅与 Pyth SageMaker on SDK MXNet 配合使用

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