边缘设备

Amazon SageMaker Neo 为流行的机器学习框架提供编译支持。您可以部署 Neo 编译的边缘设备，例如 Raspberry Pi 3、Texas Instruments Sitara、Jetson TX1 等。有关支持的框架和边缘设备的完整列表，请参阅支持的框架、设备、系统和架构。

您必须对边缘设备进行配置，使其能够使用 AWS 服务。一种方法是将 DLR 和 Boto3 安装到您的设备上。为此，您必须设置身份验证凭据。有关更多信息，请参阅 Boto3 AWS 配置。编译模型并配置好边缘设备后，您可以将模型从 Amazon S3 下载到您的边缘设备。然后，您可以使用深度学习运行时系统 (DLR) 来读取编译后的模型并进行推理。

对于首次使用的用户，我们建议您查看入门指南。本指南将向您介绍如何设置凭证、编译模型、将模型部署到 Raspberry Pi 3 以及如何对图像进行推理。