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从已部署的服务请求推论 ()AWS CLI
sagemaker-runtime invoke-endpoint一旦您拥有 Amazon SageMaker 终端节点，即可使用该终端节点InService发出推理请求。您可以使用 AWS Command Line Interface
(AWS CLI) 提出推理请求。以下示例演示如何发送映像以进行推理：
aws sagemaker-runtime invoke-endpoint --endpoint-name'insert name of your endpoint here'--body fileb://image.jpg --content-type=application/x-image output_file.txt
如果推理成功，会生成包含有关您的推理请求的信息的 output_file.txt。
用于 TensorFlow 提交以application/json作为内容类型的输入。
aws sagemaker-runtime invoke-endpoint --endpoint-name'insert name of your endpoint here'--body fileb://input.json --content-type=application/json output_file.txt
