选择您的 Cookie 首选项

我们使用必要 Cookie 和类似工具提供我们的网站和服务。我们使用性能 Cookie 收集匿名统计数据,以便我们可以了解客户如何使用我们的网站并进行改进。必要 Cookie 无法停用,但您可以单击“自定义”或“拒绝”来拒绝性能 Cookie。

如果您同意,AWS 和经批准的第三方还将使用 Cookie 提供有用的网站功能、记住您的首选项并显示相关内容,包括相关广告。要接受或拒绝所有非必要 Cookie,请单击“接受”或“拒绝”。要做出更详细的选择,请单击“自定义”。

缓存数据访问控制

聚焦模式
缓存数据访问控制 - 亚马逊 SageMaker AI

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

当 A SageMaker I 管道运行时,它会缓存与管道启动的 SageMaker AI 作业相关的参数和元数据,并将其保存以供后续运行中重复使用。除了缓存的管道步骤外,还可以通过各种来源访问此元数据,包括以下类型:

  • Describe*Job 请求

  • CloudWatch 日志

  • CloudWatch 活动

  • CloudWatch 指标

  • SageMaker 人工智能搜索

请注意,对列表中每个数据源的访问都受其自身 IAM 权限集的控制。删除特定角色对一个数据源的访问权限不会影响对其他数据源的访问级别。例如,账户管理员可能会从调用方的角色中删除对 Describe*Job 请求的 IAM 权限。虽然调用方无法再发出 Describe*Job 请求,但只要他们有权运行管道,就仍然可以从使用缓存步骤的管道运行中检索元数据。如果账户管理员想要从特定 SageMaker AI 作业中完全移除对元数据的访问权限,则需要移除提供数据访问权限的每项相关服务的权限。

隐私网站条款Cookie 首选项
© 2025, Amazon Web Services, Inc. 或其附属公司。保留所有权利。