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PyTorch 与 Amazon 一起使用的资源 SageMaker
您可以使用 Amazon SageMaker 使用自定义 PyTorch 代码训练和部署模型。 SageMaker Python SDK PyTorch 估算器和模型以及 SageMaker 开源 PyTorch 容器使编写和运行 PyTorch 脚本变得更加容易。 SageMaker 以下部分提供了参考资料，您可以用来学习如何 PyTorch 与配合使用 SageMaker。
您需要做什么？
- 我想在里面训练一个自定义 PyTorch 模型 SageMaker。
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要获取 Jupyter 笔记本的示例，请参阅 Amazon PyTorch 示例存储库中的 SageMaker 示例 GitHub笔记本
。 有关文档，请参阅使用训练模型 PyTorch
。 - 我有一个经过训练的 PyTorch 模型 SageMaker，我想将其部署到托管端点。
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有关更多信息，请参阅部署 PyTorch 模型
。 - 我有一个在外面训练的 PyTorch 模型 SageMaker，我想将其部署到 SageMaker 终端节点
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有关更多信息，请参阅部署自己的 PyTorch 模型
。 - 我想看看亚马逊 SageMaker Python SDK
PyTorch 类的API文档。 -
有关更多信息，请参阅PyTorch 类
。 - 我想找到 SageMaker PyTorch 容器存储库。
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有关更多信息，请参阅SageMaker PyTorch 容器 GitHub 存储库
。 - 我想查找有关 Dee AWS p Learning Containers 支持的 PyTorch 版本的信息。
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有关更多信息，请参阅可用的深度学习容器映像
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有关编写 PyTorch 训练脚本以及使用 PyTorch估算器和模型的一般信息 SageMaker，请参阅与 Python PyTorch SageMaker 一起使用
