角色参考 - 亚马逊 SageMaker AI
数据科学家角色MLOps 角色SageMaker AI 计算角色

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角色参考

Amazon SageMaker Role Manager 为许多机器学习角色提供了建议的权限。其中包括用于常见机器学习从业人员职责的用户执行角色，以及与 SageMaker 人工智能合作所需的常见 AWS 服务交互的服务执行角色。

每个角色都有以选定机器学习活动为形式的建议权限。有关预定义的机器学习活动及其权限的信息，请参阅 机器学习活动参考。

数据科学家角色

使用此角色配置权限，以便在 SageMaker AI 环境中执行一般的机器学习开发和实验。此角色包括以下预先选择的机器学习活动：

  • 运行 Studio Classic 应用程序

  • 管理机器学习作业

  • 管理模型

  • 管理 AWS Glue 表格

  • Canvas AI Services

  • 帆布 MLOps

  • Canvas Kendra Access

  • 使用 MLflow

  • 需要访问以下各项的 AWS 服务 MLflow

  • 运行 Studio EMR Serverless 应用程序

MLOps 角色

选择此角色来配置运营活动的权限。此角色包括以下预先选择的机器学习活动：

  • 运行 Studio Classic 应用程序

  • 管理模型

  • 管理管道

  • 搜索和可视化实验

  • Amazon S3 Full Access

SageMaker AI 计算角色

注意

我们建议您首先使用角色管理器创建 A SageMaker I 计算角色，以便 SageMaker AI 计算资源可以执行训练和推理等任务。使用 SageMaker AI Compute 角色角色与角色经理一起创建此角色。创建 A SageMaker I 计算角色后，记下其 ARN 以备将来使用。

此角色包括以下预先选择的机器学习活动：

  • 访问必需的 AWS 服务