亚马逊 SageMaker AI 功能与亚马逊 AI RStudio 上的 A SageMaker I 集成

在亚马逊 A SageMaker I RStudio 上使用的好处之一是集成了亚马逊 A SageMaker I 功能。这包括与亚马逊 SageMaker Studio Classic 和 Reticulate 的集成。下文将介绍这些集成的相关信息和使用示例。

使用亚马逊 SageMaker Studio Classic 和亚马 RStudio 逊 SageMaker AI

您的 Amazon SageMaker Studio Classic 和 RStudio 实例共享同一个亚马逊 EFS 文件系统。这意味着您使用 Studio Classic 导入 RStudio 和创建的文件可以使用访问，反之亦然。这使您可以同时使用 Studio Classic 处理相同的文件， RStudio 而不必在两者之间移动文件。有关此工作流程的更多信息，请参阅 “宣布在 Amazon RStudio 上实现面向数据科学家的全面托管 SageMaker AI” 博客。

使用带网状功能的 SageMaker Amazon AI SDK

网状包用作亚马逊 Pyth SageMaker on SDK 的 R 接口，用于向亚马逊发出 API 调用。 SageMaker网状软件包在 R 和 Python 对象之间进行转换，Amazon SageMaker AI 提供了一个无服务器的数据科学环境，用于大规模训练和部署机器学习 (ML) 模型。有关 Reticulate 软件包的一般信息，请参阅 R 到 Python 的接口。

有关概述如何在 Amazon AI 中使用网状软件包的博客，请参阅将 R SageMaker 与 Amazon AI 配合使用。 SageMaker

以下示例展示了如何在特定使用场景中使用 Reticulate。