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任务管理设置

本节包含有关如何设置 Amazon SageMaker HyperPod 任务管理 EKS 插件的信息。这包括授予权限，允许您设置任务优先级、团队的计算分配、闲置计算的共享方式以及团队的任务抢占方式。

如果您在设置时遇到问题，请参阅以故障排除获取已知的故障排除解决方案。

Kueue 设置

HyperPod 任务管理 EKS 插件为您的 EKS 集群安装 Kueue HyperPod 。Kueue 是一个 kubernetes 原生系统，用于管理配额以及作业如何消耗配额。

HyperPod 任务治理利用 Kueue 进行 Kubernetes 原生作业队列、调度和配额管理，并与任务治理 EKS 插件一起安装。 HyperPod 安装后， HyperPod 会创建和修改 SageMaker 人工智能管理的 Kubernetes 资源KueueManagerConfig，例如、、、ClusterQueues、LocalQueues和。WorkloadPriorityClasses ResourceFlavors ValidatingAdmissionPolicies虽然 Kubernetes 管理员可以灵活地修改这些资源的状态，但对 SageMaker AI 管理的资源所做的任何更改都可能被服务更新和覆盖。

以下信息概述了 HyperPod 任务管理插件用于设置 Kueue 的配置设置。

  apiVersion: config.kueue.x-k8s.io/v1beta1
    kind: Configuration
    health:
      healthProbeBindAddress: :8081
    metrics:
      bindAddress: :8080
      enableClusterQueueResources: true
    webhook:
      port: 9443
    manageJobsWithoutQueueName: false
    leaderElection:
      leaderElect: true
      resourceName: c1f6bfd2.kueue.x-k8s.io
    controller:
      groupKindConcurrency:
        Job.batch: 5
        Pod: 5
        Workload.kueue.x-k8s.io: 5
        LocalQueue.kueue.x-k8s.io: 1
        ClusterQueue.kueue.x-k8s.io: 1
        ResourceFlavor.kueue.x-k8s.io: 1
    clientConnection:
      qps: 50
      burst: 100
    integrations:
      frameworks:
      - "batch/job"
      - "kubeflow.org/mpijob"
      - "ray.io/rayjob"
      - "ray.io/raycluster"
      - "jobset.x-k8s.io/jobset"
      - "kubeflow.org/mxjob"
      - "kubeflow.org/paddlejob"
      - "kubeflow.org/pytorchjob"
      - "kubeflow.org/tfjob"
      - "kubeflow.org/xgboostjob"
      - "pod"
      podOptions:
        namespaceSelector:
          matchExpressions:
            - key: kubernetes.io/metadata.name
              operator: NotIn
              values: [ kube-system, kueue-system ]
    fairSharing:
      enable: true
      preemptionStrategies: [LessThanOrEqualToFinalShare, LessThanInitialShare]
    resources:
      excludeResourcePrefixes: []

有关每个配置条目的更多信息，请参阅 Kueue 文档中的配置。

HyperPod任务管理先决条件

HyperPod 任务管理设置

以下内容提供了有关如何设置 HyperPod 任务管理的信息。

Setup using the SageMaker AI console

以下内容提供了有关如何使用 SageMaker HyperPod 控制台进行 HyperPod 任务管理设置的信息。

如果您已授予管理 Amazon O CloudWatch bservability EKS 和通过中的 A SageMaker I 控制台查看 HyperPod 集群控制面板的权限，则您已经拥有以下所有权限。HyperPod Amazon CloudWatch 可观察性 EKS 附加组件设置如果您尚未进行此设置，请使用以下示例策略授予管理 HyperPod 任务治理插件和通过 SageMaker AI 控制台查看 HyperPod 集群仪表板的权限。

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "eks:ListAddons",
                "eks:CreateAddon",
                "eks:UpdateAddon",
                "eks:DescribeAddon",
                "eks:DescribeAddonVersions",
                "sagemaker:DescribeCluster",
                "sagemaker:DescribeClusterNode",
                "sagemaker:ListClusterNodes",
                "sagemaker:ListClusters",
                "eks:DescribeCluster",
                "eks:AccessKubernetesApi"
            ],
            "Resource": "*"
        }
    ]
}

导航到控制台中的 “ SageMaker HyperPod 控制面板” 选项卡，安装 Amazon SageMaker HyperPod 任务管理插件。

Setup using the Amazon EKS AWS CLI

使用示例 create-addonEKS AWS CLI 命令使用以下命令设置 HyperPod 任务管理 Amazon EKS API 和控制台用户界面 AWS CLI：

aws eks create-addon --region region --cluster-name cluster-name --addon-name amazon-sagemaker-hyperpod-taskgovernance

如果安装成功，则可以在 HyperPod SageMaker AI 控制台中查看 “策略” 选项卡。您也可以使用以下示例 describe-addonEKS AWS CLI 命令来检查状态。

aws eks describe-addon --region region --cluster-name cluster-name --addon-name amazon-sagemaker-hyperpod-taskgovernance