在 Amazon 编排的 SageMaker HyperPod 集群上运行作业 EKS

以下主题提供了在使用 Amazon 编排的预配置 SageMaker HyperPod 集群上访问计算节点和运行机器学习工作负载的过程和示例。EKS根据您在集群上设置环境的方式，有多种方法可以在 HyperPod 集 HyperPod 群上运行 ML 工作负载。

数据科学家用户可以使用集群集作为EKS集群的协调器来训练基础模型。 SageMaker HyperPod 科学家利用SageMaker HyperPod CLI和原生kubectl命令来查找可用 SageMaker HyperPod 集群、提交训练作业 (Pod) 并管理其工作负载。 SageMaker HyperPod CLI允许使用训练作业架构文件提交作业，并提供作业列表、描述、取消和执行的功能。科学家可以使用 Kubeflow 训练操作员、Kueue（用于作业排队的 K8s 工具）和 SageMaker-managed 来管理MLflow机器学习实验和训练运行。