使用 Amazon SageMaker Studio 或 Studio 经典版创建MLOps项目 - Amazon SageMaker

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使用 Amazon SageMaker Studio 或 Studio 经典版创建MLOps项目

重要

允许 Amazon SageMaker Studio 或 Amazon SageMaker Studio Classic 创建亚马逊 SageMaker资源的自定义IAM策略还必须授予向这些资源添加标签的权限。需要向资源添加标签的权限，因为 Studio 和 Studio Classic 会自动标记他们创建的任何资源。如果IAM策略允许 Studio 和 Studio Classic 创建资源但不允许标记，则在尝试创建资源时可能会出现 AccessDenied “” 错误。有关更多信息，请参阅 提供标记 SageMaker资源的权限。

AWS Amazon 托管政策 SageMaker授予创建 SageMaker 资源的权限已经包括在创建这些资源时添加标签的权限。

此过程演示如何使用 Amazon SageMaker Studio Classic 创建MLOps项目。

先决条件

Studio

  1. 按照启动 Amazon SageMaker Studio 中的说明打开 SageMaker Studio 控制台。

  2. 在左侧导航窗格中，选择 “部署”，然后选择 “项目”。

  3. 在项目列表上方的右上角，选择创建项目。

  4. 在 “模板” 页面中，选择要用于项目的模板。有关项目模板的更多信息，请参阅 MLOps 项目模板。

  5. 选择下一步。

  6. 在项目详细信息页面中，输入以下信息：

    • 名称：项目的名称。

    • 描述：项目的可选描述。

    • 与您选择的模板相关的 Service Catalog 配置参数的值。

  7. 选择创建项目，等待该项目显示在项目列表中。

  8. （可选）在 Studio 侧栏中，选择 “流水线” 以查看根据您的项目创建的管道。有关管道的更多信息，请参阅管线。

Studio Classic

  1. 登录 Studio Classic 有关更多信息，请参阅 Amazon SageMaker 域名概述。

  2. 在 Studio Classic 侧栏中，选择 “主页” 图标 ( Black square icon representing a placeholder or empty image. )。

  3. 从菜单中选择部署，然后选择项目。

  4. 选择创建项目。

    创建项目选项卡随即打开，显示可用模板列表。

  5. 如果尚未选择，请选择SageMaker 模板。有关项目模板的更多信息，请参阅 MLOps 项目模板。

  6. 选择模板模型构建、训练和部署。

  7. 选择选择项目模板。

    创建项目选项卡将更改为显示项目详细信息。

  8. 输入以下信息：

    • 有关项目详细信息，请输入项目名称和描述。

    • （可选）添加可用于跟踪项目的标签（键值对）。

  9. 选择创建项目，等待该项目显示在项目列表中。