使用 Amazon SageMaker Studio 或 Studio 经典版创建 MLOps 项目 - 亚马逊 SageMaker AI

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使用 Amazon SageMaker Studio 或 Studio 经典版创建 MLOps 项目

重要

允许 Amazon SageMaker Studio 或 Amazon SageMaker Studio Classic 创建亚马逊 SageMaker资源的自定义 IAM 策略还必须授予向这些资源添加标签的权限。之所以需要为资源添加标签的权限，是因为 Studio 和 Studio Classic 会自动为创建的任何资源添加标签。如果 IAM 策略允许 Studio 和 Studio Classic 创建资源但不允许标记，则在尝试创建资源时可能会出现 AccessDenied “” 错误。有关更多信息，请参阅 提供标记 A SageMaker I 资源的权限。

AWS 亚马逊 A SageMaker I 的托管策略授予创建 SageMaker 资源的权限已经包括在创建这些资源时添加标签的权限。

此过程演示如何使用 Amazon SageMaker Studio Classic 创建 MLOps 项目。

先决条件

Studio

  1. 按照启动 Amazon SageMaker Studio 中的说明打开 SageMaker Studio 控制台。

  2. 在左侧导航窗格中，选择部署，然后选择项目。

  3. 在项目列表上方的右上角，选择创建项目。

  4. 在模板页面中，为项目选择一个模板。有关项目模板的更多信息，请参阅 MLOps 项目模板。

  5. 选择下一步。

  6. 在项目详情页面上，输入以下信息：

    • 名称：项目名称。

    • 描述：可选的项目描述。

    • 与所选模板相关的服务目录供应参数值。

  7. 选择创建项目，等待该项目显示在项目列表中。

  8. （可选）在 Studio 侧边栏中，选择 Pipelines，查看从项目中创建的管道。有关 Pipelines 的更多信息，请参阅 Pipelines。

Studio Classic

  1. 登录 Studio Classic。有关更多信息，请参阅 亚马逊 SageMaker AI 域名概述。

  2. 在 Studio Classic 侧边栏中，选择主页图标 ( Black square icon representing a placeholder or empty image. )。

  3. 从菜单中选择部署，然后选择项目。

  4. 选择创建项目。

    创建项目选项卡随即打开，显示可用模板列表。

  5. 如果尚未选择，请选择 SageMaker AI 模板。有关项目模板的更多信息，请参阅 MLOps 项目模板。

  6. 选择模板模型构建、训练和部署。

  7. 选择选择项目模板。

    创建项目选项卡将更改为显示项目详细信息。

  8. 输入以下信息：

    • 有关项目详细信息，请输入项目名称和描述。

    • （可选）添加可用于跟踪项目的标签（键值对）。

  9. 选择创建项目，等待该项目显示在项目列表中。