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# 使用 Ground Truth 模板创建 Lambda 函数
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您可以使用 Lambda 控制台、或使用您选择的支持的编程语言的 AWS CLI AWS 软件开发工具包创建 Lambda 函数。使用 AWS Lambda 开发者指南详细了解以下每个选项：
+ 要了解如何使用控制台创建 Lambda 函数，请参阅[使用控制台创建 Lambda 函数](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/getting-started-create-function.html)。
+ 要了解如何使用创建 Lambda 函数 AWS CLI，请参阅在命令行界面中使用 [AWS Lambda](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/gettingstarted-awscli.html)。 AWS 
+ 选择目录中的相关章节，了解用您选择的语言使用 Lambda 的更多信息。例如，选择[使用 Python](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/lambda-python.html)，了解有关将 Lambda 与 适用于 Python (Boto3) 的 AWS SDK结合使用的更多信息。

*Ground Truth 通过 AWS Serverless Application Repository （SAR）配方提供注释前和注释后的模板。*使用以下过程在 Lambda 控制台中选择 Ground Truth 配方。

**使用 Ground Truth SAR 配方创建注释前和注释后 Lambda 函数：**

1. 在 Lambda 控制台上打开[**函数**页面](https://console.aws.amazon.com/lambda/home#/functions)。

1. 选择**创建函数**。

1. 选择**浏览无服务器应用程序存储库**。

1. 在搜索文本框中，输入 **aws-sagemaker-ground-truth-recipe**，然后选择该应用程序。

1. 选择**部署**。应用程序的部署可能需要几分钟时间。

   部署应用程序后，Lambda 控制台的**函数**部分会显示 `serverlessrepo-aws-sagema-GtRecipePreHumanTaskFunc-{{<id>}}` 和 `serverlessrepo-aws-sagema-GtRecipeAnnotationConsol-{{<id>}}` 这两个函数。

1. 选择其中一个函数，然后在**代码**部分添加自定义逻辑。

1. 完成更改后，选择**部署**来部署这些函数。