使用自定义标签工作流程处理数据 AWS Lambda - 亚马逊 SageMaker AI

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

使用自定义标签工作流程处理数据 AWS Lambda

在本主题中，您可以了解在创建自定义标注工作流程时如何部署可选的 AWS Lambda 函数。您可以指定两种类型的 Lambda 函数与自定义标注工作流程配合使用。

  • 注释前 Lambda：在将每个数据对象发送给工作人员之前，此函数启动并预处理发送给标注作业的每个数据对象。

  • 注释后 Lambda：该函数在工作人员提交任务后处理结果。如果为每个数据对象指定多个工作人员，则该函数可能包含用于合并注释的逻辑。

如果您是 Lambda 和 Ground Truth 的新用户，我们建议您按照以下方式使用本节中的页面：

  1. 首先，查看使用注释前和注释后 Lambda 函数。

  2. 然后，使用 添加使用 AWS Lambda 和 Ground Truth 所需的权限 页面了解在 Ground Truth 自定义标注作业中使用注释前和注释后 Lambda 函数的安全和权限要求。

  3. 接下来，您需要访问 Lambda 控制台或使用 Lambda APIs 来创建您的函数。使用使用 Ground Truth 模板创建 Lambda 函数 部分以了解如何创建 Lambda 函数。

  4. 要了解如何测试 Lambda 函数，请参阅测试注释前和注释后 Lambda 函数。

  5. 创建预处理和后处理 Lambda 函数后，从 Ground Truth 控制台中自定义的代码编辑器之后的 Lambda 函数部分中选择它们。HTML要了解如何在CreateLabelingJobAPI请求中使用这些函数，请参阅创建标注 Job (API)。

有关包含注释前和注释后 Lambda 函数示例的自定义标注工作流教程，请参阅 演示模板：使用 crowd-bounding-box 的映像注释。

主题