创建验证和调整标注作业的要求

对于非流式标注作业：您使用的输入清单文件必须包含要调整的标签的标签属性名称 (LabelAttributeName)。当您链接成功完成的标注作业时，输出清单文件将用作新链接作业的输入清单文件。要了解 Ground Truth 为每种任务类型生成的输出清单文件格式的更多信息，请参阅标注作业输出数据。

对于流式标注作业：您发送到调整或验证标注作业的 Amazon SNS 输入主题的 Amazon SNS 消息必须包含您想要调整或验证的标签的标签属性名称。要查看如何使用流式标签作业创建调整或验证标签作业的示例，请参阅中的 Jupyter Notebook 示例。 GitHub

除非使用 图像标签验证 任务类型来验证边界框或语义分割图像标签，否则验证或调整标注作业的任务类型必须与原始作业的任务类别相同。有关视频帧任务类型要求的更多详细信息，请参阅下一个要点。

对于视频帧注释验证和调整作业，必须使用从前一个标注作业创建注释时所使用的相同注释任务类型。例如，如果您创建视频帧对象检测作业以让工作人员在对象周围绘制边界框，然后创建视频对象检测调整作业，则必须指定边界框作为注释任务类型。要了解更多视频帧注释任务类型，请参阅任务类型。

为调整或验证标注作业选择的任务类型必须支持审计工作流。以下 Ground Truth 内置任务类型支持调整和验证标注作业：边界框、语义分割、3D 点云对象检测、3D 点云对象跟踪和 3D 点云语义分割，以及所有视频帧对象检测和视频帧对象跟踪任务类型 – 边界框、折线、多边形和关键点。