将与 Studio Classic 兼容的 Docker 映像添加到 Amazon ECR - Amazon SageMaker

将与 Studio Classic 兼容的 Docker 映像添加到 Amazon ECR

重要

自 2023 年 11 月 30 日起，以前的 Amazon SageMaker Studio 体验现在被命名为 Amazon SageMaker Studio Classic。以下部分专门介绍如何使用 Studio Classic 应用程序。有关使用更新的 Studio 体验的信息，请参阅 Amazon SageMaker Studio。

您可以执行以下步骤将容器映像添加到 Amazon ECR：

  • 创建 Amazon ECR 存储库。

  • 向 Amazon ECR 进行身份验证。

  • 构建与 Studio Classic 兼容的 Docker 映像。

  • 将映像推送到 Amazon ECR 存储库。

注意

Amazon ECR 存储库必须与 Studio Classic 位于同一 AWS 区域 中。

构建容器映像并将其添加到 Amazon ECR

  1. 使用 AWS CLI 创建一个 Amazon ECR 存储库。要使用 Amazon ECR 控制台创建存储库，请参阅创建存储库。

    aws ecr create-repository \
    --repository-name smstudio-custom \
    --image-scanning-configuration scanOnPush=true

    响应内容应该类似于以下内容。

    {
    "repository": {
        "repositoryArn": "arn:aws:ecr:us-east-2:acct-id:repository/smstudio-custom",
        "registryId": "acct-id",
        "repositoryName": "smstudio-custom",
        "repositoryUri": "acct-id.dkr.ecr.us-east-2.amazonaws.com/smstudio-custom",
        ...
    }
}

  2. 使用 Studio Classic 映像构建 CLI 构建 Dockerfile。句点 (.) 指定 Dockerfile 应该在 build 命令的上下文中。该命令构建映像并将构建的映像上传到 ECR 存储库。然后，该命令输出映像 URI。

    sm-docker build . --repository smstudio-custom:custom

    响应内容应该类似于以下内容。

    Image URI: <acct-id>.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/<image_name>