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# 亚马逊 SageMaker Studio 经典版
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**重要**  
截至 2023 年 11 月 30 日，之前的亚马逊 SageMaker Studio 体验现在被命名为 Amazon St SageMaker udio Classic。以下部分专门介绍如何使用 Studio Classic 应用程序。有关使用更新的 Studio 体验的信息，请参阅 [亚马逊 SageMaker Studio](studio-updated.md)。  
Studio Classic 仍针对现有工作负载进行维护，但不再可供入门使用。您只能停止或删除现有的 Studio Classic 应用程序，不能创建新的应用程序。我们建议您将[工作负载迁移到全新 Studio 体验](studio-updated-migrate.md)。

Amazon SageMaker Studio Classic 是一个基于 Web 的用于机器学习 (ML) 的集成开发环境 (IDE)。Studio Classic：允许您构建、训练、调试、部署和监控 ML 模型。Studio Classic 包括您所需的所有工具，可帮助您将模型从数据准备到实验再到生产，提高生产率。在单个可视化界面中，您可以执行以下任务：
+ 在 Jupyter Notebook 中编写和运行代码
+ 准备机器学习用数据
+ 构建和训练 ML 模型
+ 部署模型并监控其预测性能
+ 跟踪和调试 ML 实验
+ 与其他用户实时协作

有关登录 Studio Classic 步骤的信息，请参阅 [亚马逊 SageMaker AI 域名概述](gs-studio-onboard.md)。

有关与其他用户实时协作的信息，请参阅 [使用共享空间进行协作](domain-space.md)。

有关 Studio Classic 支持的 AWS 区域，请参阅[支持的区域和配额](regions-quotas.md)。

## Amazon SageMaker Studio 经典版维护阶段计划
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下表提供了有关 Amazon SageMaker Studio Classic 进入延长维护阶段的时间表的信息。




| 日期 | 说明 | 
| --- | --- | 
|  12/31/2024  |  自 12 月 31 日起，Studio Classic 的维护将终止。此时，Studio Classic 将不再收到更新和安全修复。所有新域名都将以 Amazon SageMaker Studio 作为默认域名创建。  | 
|  1/31/2025  |  从 1 月 31 日起，用户将无法再在 Studio Classic 中创建新的 JupyterLab 3 台笔记本电脑。用户也将无法重新启动或更新现有笔记本。用户只能从 Studio 访问现有 Studio Classic 应用程序，以删除或停止现有笔记本。  | 

**注意**  
现有 Studio Classic 域不会自动迁移到 Studio。有关迁移的信息，请参阅[从亚马逊 SageMaker Studio 经典版迁移](studio-updated-migrate.md)。

**Topics**
+ [Amazon SageMaker Studio 经典版维护阶段计划](#studio-deprecation)
+ [亚马逊 SageMaker Studio 经典功能](#studio-features)
+ [亚马逊 SageMaker Studio 经典用户界面概述](studio-ui.md)
+ [推出亚马逊 SageMaker Studio 经典版](studio-launch.md)
+ [JupyterLab 亚马逊 SageMaker Studio 经典版中的版本控制](studio-jl.md)
+ [使用 Amazon SageMaker Studio 经典启动器](studio-launcher.md)
+ [使用 Amazon SageMaker Studio 经典笔记本电脑](notebooks.md)
+ [自定义亚马逊 SageMaker Studio 经典版](studio-customize.md)
+ [在 Amazon SageMaker Studio 经典版中执行常见任务](studio-tasks.md)
+ [亚马逊 SageMaker Studio 经典版定价](studio-pricing.md)
+ [Amazon SageMaker Studio 经典版](studio-troubleshooting.md)

## 亚马逊 SageMaker Studio 经典功能
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Studio Classic 包括以下功能：
+ [SageMaker 自动驾驶](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/autopilot-automate-model-development.html)
+ [SageMaker 澄清](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/model-explainability.html)
+ [SageMaker 数据牧马人](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/data-wrangler.html)
+ [SageMaker Debugger (调试程序)](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/debugger-on-studio.html)
+ [SageMaker 实验](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/experiments.html)
+ [SageMaker 特色商店](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/feature-store-use-with-studio.html)
+ [SageMaker JumpStart](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-jumpstart.html)
+ [亚马逊 SageMaker 管道](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/pipelines-studio.html)
+ [SageMaker 模型注册表](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/model-registry.html)
+ [SageMaker Projects](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sagemaker-projects.html)
+ [SageMakerStudio 经典笔记本](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/notebooks.html)
+ [SageMaker 工作室通用笔记本电脑](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-notebooks-emr-cluster.html)