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# 训练计划创建
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要使用 SageMaker 训练计划功能预留计算容量，请执行以下步骤：

1. **确定您的目标资源：**首先确定 SageMaker 训练作业还是 SageMaker HyperPod 集群需要容量。

1. **指定容量需求：**详细定义容量需求。这包括为工作负载选择适当的实例类型、确定所需的实例数量以及指定使用持续时间。有关给定 AWS 区域、持续时间和数量选项中支持的实例类型的信息，请参阅[支持的实例类型， AWS 区域，以及定价](reserve-capacity-with-training-plans.md#training-plans-supported-instances-and-regions)。

1. **搜索可用的培训计划选项：**指定要求后，使用 SageMaker 培训计划的搜索功能在一个或多个细分市场中查找可用的培训计划选项。每种产品包括开始时间、预留容量的特定可用区和计划价格等详细信息。审查这些产品时，需考量成本效益、地域偏好以及是否能满足您指定的需求等因素。

   如果没有可用的合适产品，请调整您的搜索条件，然后查找一组新的产品。

1. **根据合适的产品创建训练计划：**确定合适的产品后，继续创建训练计划。此过程包括选择所选产品并开始预订。
   + 训练计划预订会创建发票。
   + 款项总额将在履约过程中收取。付款完成后，该计划就可以安排您的 SageMaker 训练任务或创建 HyperPod 集群了。

   要了解如何将培训计划用于 SageMaker 培训作业，请参阅[在训练作业中使用 SageMaker 训练计划](training-plan-utilization-for-training-jobs.md)。

    要了解如何使用 HyperPod 集群的训练计划，请参阅[在 Amazon SageMaker HyperPod 集群中使用训练计划](training-plan-utilization-for-hyperpod.md)。

   要了解如何使用您的 SageMaker Studio 应用程序的培训计划，请参阅[在 Studio 应用程序中使用培训计划](training-plan-utilization-for-studio-apps.md)。

您可以使用 SageMaker AI 控制台或编程方法创建训练计划。 SageMaker AI 控制台提供可视化的图形界面，可全面查看您的选项，而编程创建可以使用 AWS CLI 或 SageMaker SDK 直接与训练计划 API 交互来完成。

有关控制台分步说明和详细的 API 参考，请参阅本文档中的相应部分。

**Topics**
+ [SageMaker 使用 SageMaker AI 控制台创建训练计划](training-plan-creation-using-console.md)
+ [SageMaker 使用 SageMaker API 创建训练计划，或者 AWS CLI](training-plan-creation-using-api-cli-sdk.md)