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SAP 数据分层
SAP 数据分层是一种数据管理策略，用于根据数据的各种特征将数据分为不同类别（热、暖和冷层）。用于将数据分配到适当类别的最常见特征是：
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数据访问频率
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数据更新要求
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数据访问性能要求
将数据分配到正确的类别是一个特定于您的业务和 IT 需求的过程。以下是一些将这些类别与您的特定要求保持一致的方法。
热门层：热层用于存储经常使用（读取或更新）且必须及时可用的数据。这些热数据对于业务的运营和分析流程至关重要且有价值。
暖层：暖层适用于读取频率低于热数据、对性能的要求不那么严格但仍必须可更新的数据。SAP HANA 透明地管理应用程序访问和数据更新，无论数据位于何处（热层还是温层）。
冷层：冷层用于存储不经常访问、不需要更新、可以承受高访问延迟的数据，并且对日常操作或分析过程并不重要。
下表汇总了数据层及其特征。
| 数据访问频率 | 数据访问性能 | 数据重要性 | 数据可更新性 | |
|---|---|---|---|---|
| 热 | 高 | 高 | 高 | 必填 |
| 暖 | 中 | 中 | 中 | 必填 |
| 冷 | 低 | 低 | 低 | 不适用 |
将数据分配到首选层后，您可以将 SAP 产品映射到 SAP on 支持的数据分层解决方案AWS。有关更多信息，请参阅有关AWS动态分层的 SAP HANA
对于热门层，所有相关数据都保留在内存中。您必须拥有具有足够内存的 Amazon EC2 实例才能满足您的大小要求。有关更多信息，请参阅 SAP HANA 认证实例。您可以根据 SAP 产品的类型选择等级。有关更多信息，请参阅下表。
| 本机 SAP HANA |
SAP BW on HANA 或 SAP BW/4 HANA |
SAP Business Suite on HANA 或 SAP S/4 HANA |
|
|---|---|---|---|
| 热 | 为 SAP HANA 认证的 Amazon EC2 实例 | 为 SAP HANA 认证的 Amazon EC2 实例 | 为 SAP HANA 认证的 Amazon EC2 实例 |
| 暖 |
SAP HANA 动态分层 SAP HANA 扩展节点 SAP HANA 原生存储扩展 |
SAP HANA 扩展节点 用于数据分层优化 (DTO) 的 SAP HANA 原生存储扩展 |
数据老化 SAP HANA 原生存储扩展 |
| 冷 |
带有 SAP 数据中心的数据生命周期管理器 (DLM) 和Amazon S3 采用 SAP HANA Spark 控制器的 SAP 数据智能和数据仓库基础 DLM |
使用 SAP IQ 的 SAP BW NLS 带有 Hadoop 的 SAP BW NLS 和Amazon S3 SAP BW/4 HANA 数据分层优化 (DTO) 使用 SAP 数据中心和Amazon S3 |
使用 SAP IQ 的 ILM 存储 数据存档和Amazon S3 |
