本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

有资格获得 Savings Plans 福利的服务

AWS 提供三种类型的储蓄计划：计算储蓄计划、EC2实例储蓄计划和 SageMaker 储蓄计划。Compute Savings Plans 适用于整个亚马逊EC2 AWS Lambda、和 AWS Fargate。EC2实例 Savings Plans 适用于EC2用量，S SageMaker avings Plans 适用于 SageMaker 用量。

Amazon EC2

亚马逊弹性计算云（亚马逊EC2）在亚马逊网络服务公司（AWS）云中提供可扩展的计算容量。使用 Amazon，您EC2无需预先投资硬件，因此您可以更快地开发和部署应用程序。您可以根据需要使用 Amazon EC2 启动任意数量的虚拟服务器、配置安全和联网以及管理存储。Amazon EC2 使您可以向上或向下扩展以应对需求的变化或受欢迎程度的激增，从而减少预测流量的需求。

有关亚马逊的更多信息EC2，请参阅什么是亚马逊EC2？ 在《亚马逊EC2入门指南》中。

AWS Fargate

AWS Fargate 是一款适用于容器的无服务器计算引擎，可与亚马逊弹性容器服务（亚马逊ECS）和亚马逊弹性 Kubernetes 服务（亚马逊）配合使用。EKSFargate 可让您轻松地专注于构建应用程序。Fargate 无需预置和管理服务器，允许您为每个应用程序指定资源并为其付费，并通过在设计上实现应用程序隔离来提高安全性。

Fargate 有资格获得计算类节省计划优惠。

有关 Fargate ECS 上亚马逊的更多信息，请参阅什么是亚马逊弹性容器服务？ 在 Amazon 弹性容器服务开发者指南中。

有关 Fargate EKS 上亚马逊的更多信息，请参阅什么是亚马逊 Elastic Kubernetes 服务？ 在《亚马逊EKS用户指南》中。

AWS Lambda

AWS Lambda 是一项计算服务，允许您在不预置或管理服务器的情况下运行代码。 AWS Lambda 仅在需要时才执行您的代码，并自动缩放，从每天几个请求到每秒数千个请求。您只需按消耗的计算时间付费 – 代码未运行时不产生费用。使用 AWS Lambda，您几乎可以为任何类型的应用程序或后端服务运行代码，所有这些都无需管理。 AWS Lambda 在高可用性的计算基础架构上运行您的代码，并执行计算资源的所有管理，包括服务器和操作系统维护、容量配置和自动扩展、代码监控和日志记录。

Lambda 有资格获得计算类节省计划优惠。

有关 Lambda 的更多信息，请参阅什么是？ AWS Lambda 在《AWS Lambda 开发人员指南》中。

Amazon SageMaker

Amazon SageMaker 是一项完全托管的机器学习服务。借 SageMaker助，数据科学家和开发人员可以快速轻松地构建和训练机器学习模型，然后将其直接部署到生产就绪的托管环境中。

SageMaker 提供集成的 Jupyter 创作笔记本实例，便于访问数据源进行探索和分析，因此您无需管理服务器。此外，它还可以提供常见的机器学习算法，这些算法经过了优化，可以在分布式环境中高效处理非常大的数据。

凭借对 bring-your-own-algorithms 和框架的原生支持， SageMaker 提供灵活的分布式训练选项，可根据您的特定工作流程进行调整。在 SageMaker Studio 或 SageMaker 控制台中单击几下即可启动模型，即可将其部署到安全且可扩展的环境中。

SageMaker 有资格参加 Saving SageMaker s Plans。

有关亚马逊的更多信息 SageMaker，请参阅什么是亚马逊 SageMaker？ 在《亚马逊 SageMaker 开发者指南》中。