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# 使用适用于 Java 的 SDK 2.x 的 Amazon Translate 示例
<a name="java_translate_code_examples"></a>

以下代码示例向您展示了如何使用 AWS SDK for Java 2.x 与 Amazon Translate 配合使用来执行操作和实现常见场景。

*场景*是向您演示如何通过在一个服务中调用多个函数或与其他 AWS 服务结合来完成特定任务的代码示例。

每个示例都包含一个指向完整源代码的链接，您可以从中找到有关如何在上下文中设置和运行代码的说明。

**Topics**
+ [场景](#scenarios)

## 场景
<a name="scenarios"></a>

### 构建 Amazon Lex 聊天机器人
<a name="cross_LexChatbotLanguages_java_topic"></a>

以下代码示例演示如何创建用于吸引网站访客的聊天机器人。

**适用于 Java 的 SDK 2.x**  
 展示如何使用 Amazon Lex API 在 Web 应用程序中创建聊天机器人，以吸引网站访客。  
 有关如何设置和运行的完整源代码和说明，请参阅上的完整示例[GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/usecases/creating_lex_chatbot)。  

**本示例中使用的服务**
+ Amazon Comprehend
+ Amazon Lex
+ Amazon Translate

### 构建 Amazon SNS 应用程序
<a name="cross_SnsPublishSubscription_java_topic"></a>

以下代码示例演示如何创建具有订阅和发布功能并能转换消息的应用程序。

**适用于 Java 的 SDK 2.x**  
 展示如何使用 Amazon Simple Notification Service Java API 创建具有订阅和发布功能的 Web 应用程序。此外，此示例应用程序还会转换消息。  
 有关如何设置和运行的完整源代码和说明，请参阅上的完整示例[GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/usecases/creating_sns_sample_app)。  
 有关如何设置和运行使用 Java Async API 的示例的完整源代码和说明，请参阅上的[GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/usecases/creating_sns_async)完整示例。  

**本示例中使用的服务**
+ Amazon SNS
+ Amazon Translate

### 创建用于分析客户反馈的应用程序
<a name="cross_FSA_java_topic"></a>

以下代码示例说明如何创建应用程序来分析客户意见卡、翻译其母语、确定其情绪并根据译后的文本生成音频文件。

**适用于 Java 的 SDK 2.x**  
 此示例应用程序可分析并存储客户反馈卡。具体来说，它满足了纽约市一家虚构酒店的需求。酒店以实体意见卡的形式收集来自不同语种的客人的反馈。该反馈通过 Web 客户端上传到应用程序中。意见卡图片上传后，将执行以下步骤：  
+ 使用 Amazon Textract 从图片中提取文本。
+ Amazon Comprehend 确定所提取文本的情绪及其语言。
+ 使用 Amazon Translate 将所提取文本翻译为英语。
+ Amazon Polly 根据所提取文本合成音频文件。
 完整的应用程序可使用  AWS CDK 进行部署。有关源代码和部署说明，请参阅中的项目[ GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/usecases/creating_fsa_app)。  

**本示例中使用的服务**
+ Amazon Comprehend
+ Lambda
+ Amazon Polly
+ Amazon Textract
+ Amazon Translate