[适用于 JavaScript 的 AWS SDK V3 API 参考指南](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/)详细描述了 适用于 JavaScript 的 AWS SDK 版本 3 (V3) 的所有 API 操作。 本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。 # AWS Elemental MediaConvert 示例 AWS Elemental MediaConvert 是基于文件的视频转码服务与广播级的功能。您可以使用它来创建资产广播并为视频点播 (VOD) 交付整个 Internet。有关更多信息，请参阅 [AWS Elemental MediaConvert 用户指南](https://docs.aws.amazon.com/mediaconvert/latest/ug/)。** 适用于 MediaConvert 的 JavaScript API 通过 `MediaConvert` 客户端类公开。有关更多信息，请参阅《API 参考》中的[类：MediaConvert](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/Package/-aws-sdk-client-mediaconvert/)。 **Topics** + [在 MediaConvert 中创建和管理转码作业](emc-examples-jobs.md) + [在 MediaConvert 中使用作业模板](emc-examples-templates.md) # 在 MediaConvert 中创建和管理转码作业 ![\[JavaScript code example that applies to Node.js execution\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/sdk-for-javascript/v3/developer-guide/images/nodeicon.png) **此 Node.js 代码示例演示：** + 如何在 MediaConvert 中创建转码作业。 + 如何取消转码作业。 + 如何检索已完成转码作业的 JSON。 + 如何检索最多 20 个最新创建的作业的 JSON 数组。 ## 情景 在此示例中，您使用 Node.js 模块调用 MediaConvert 来创建和管理转码作业。该代码使用 SDK for JavaScript，通过 MediaConvert 客户端类的以下方法来完成此操作： + [https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/Package/-aws-sdk-client-mediaconvert/Class/CreateJobCommand/](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/Package/-aws-sdk-client-mediaconvert/Class/CreateJobCommand/) + [https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/Package/-aws-sdk-client-mediaconvert/Class/CancelJobCommand/](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/Package/-aws-sdk-client-mediaconvert/Class/CancelJobCommand/) + [https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/Package/-aws-sdk-client-mediaconvert/Class/GetJobCommand/](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/Package/-aws-sdk-client-mediaconvert/Class/GetJobCommand/) + [https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/Package/-aws-sdk-client-mediaconvert/Class/ListJobsCommand/](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/Package/-aws-sdk-client-mediaconvert/Class/ListJobsCommand/) ## 完成先决条件任务 要设置和运行此示例，请先完成以下任务： + 设置项目环境以运行这些 Node TypeScript 示例，并安装所需的 适用于 JavaScript 的 AWS SDK 和第三方模块。请按照 [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/master/javascriptv3/example_code/mediaconvert/README.md) 上的说明进行操作。 + 使用用户凭证创建共享配置文件。有关提供共享凭证文件的更多信息，请参阅《AWS SDK 和工具参考指南》**中的[共享配置和凭证文件](https://docs.aws.amazon.com/sdkref/latest/guide/file-format.html)。 + 创建和配置 Amazon S3 存储桶，提供作业输入文件和输出文件的存储。有关详细信息，请参阅《AWS Elemental MediaConvert 用户指南》**中的[创建用于文件的存储](https://docs.aws.amazon.com/mediaconvert/latest/ug/set-up-file-locations.html)。 + 将输入视频上传到您为输入存储预置的 Amazon S3 存储桶。有关支持的输入视频编解码器和容器的列表，请参阅《AWS Elemental MediaConvert 用户指南》**中的[支持的输入编解码器和容器](https://docs.aws.amazon.com/mediaconvert/latest/ug/reference-codecs-containers-input.html)。 + 创建一个 IAM 角色，该角色使 MediaConvert 能够访问输入文件以及存储输出文件的 Amazon S3 存储桶。有关更多信息，请参阅《AWS Elemental MediaConvert 用户指南》**中的[设置 IAM 权限](https://docs.aws.amazon.com/mediaconvert/latest/ug/iam-role.html)。 **重要** 此示例使用 ECMAScript6 (ES6)。这需要使用 Node.js 版本 13.x 或更高版本。要下载并安装最新版本的 Node.js，请参阅 [Node.js 下载](https://nodejs.org/en/download)。 但是，如果您更喜欢使用 CommonJS 语法，请参阅 [JavaScript ES6/CommonJS 语法](sdk-example-javascript-syntax.md)。 ## 定义简单的转码作业 创建文件名为 `emc_createjob.js` 的 Node.js 模块。确保如前所示配置 SDK，包括安装所需的客户端和软件包。创建定义转码任务参数的 JSON。 这些参数有非常详细的说明。您可以使用 [AWS Elemental MediaConvert 控制台](https://console.aws.amazon.com/mediaconvert/)生成 JSON 作业参数，方法是在控制台中选择您的作业设置，然后选择**作业**部分底部的**显示作业 JSON**。本示例说明了简单作业的 JSON。 **注意** 将 *JOB\$1QUEUE\$1ARN* 替换为 MediaConvert 作业队列，将 *IAM\$1ROLE\$1ARN* 替换为 IAM 角色的 Amazon 资源名称（ARN），将 *OUTPUT\$1BUCKET\$1NAME* 替换为目标存储桶名称（例如“s3://OUTPUT\$1BUCKET\$1NAME/”），将 *INPUT\$1BUCKET\$1AND\$1FILENAME* 替换为输入存储桶和文件名，例如“s3://INPUT\$1BUCKET/FILE\$1NAME”。 ``` const params = { Queue: "JOB_QUEUE_ARN", //JOB_QUEUE_ARN UserMetadata: { Customer: "Amazon", }, Role: "IAM_ROLE_ARN", //IAM_ROLE_ARN Settings: { OutputGroups: [ { Name: "File Group", OutputGroupSettings: { Type: "FILE_GROUP_SETTINGS", FileGroupSettings: { Destination: "OUTPUT_BUCKET_NAME", //OUTPUT_BUCKET_NAME, e.g., "s3://BUCKET_NAME/" }, }, Outputs: [ { VideoDescription: { ScalingBehavior: "DEFAULT", TimecodeInsertion: "DISABLED", AntiAlias: "ENABLED", Sharpness: 50, CodecSettings: { Codec: "H_264", H264Settings: { InterlaceMode: "PROGRESSIVE", NumberReferenceFrames: 3, Syntax: "DEFAULT", Softness: 0, GopClosedCadence: 1, GopSize: 90, Slices: 1, GopBReference: "DISABLED", SlowPal: "DISABLED", SpatialAdaptiveQuantization: "ENABLED", TemporalAdaptiveQuantization: "ENABLED", FlickerAdaptiveQuantization: "DISABLED", EntropyEncoding: "CABAC", Bitrate: 5000000, FramerateControl: "SPECIFIED", RateControlMode: "CBR", CodecProfile: "MAIN", Telecine: "NONE", MinIInterval: 0, AdaptiveQuantization: "HIGH", CodecLevel: "AUTO", FieldEncoding: "PAFF", SceneChangeDetect: "ENABLED", QualityTuningLevel: "SINGLE_PASS", FramerateConversionAlgorithm: "DUPLICATE_DROP", UnregisteredSeiTimecode: "DISABLED", GopSizeUnits: "FRAMES", ParControl: "SPECIFIED", NumberBFramesBetweenReferenceFrames: 2, RepeatPps: "DISABLED", FramerateNumerator: 30, FramerateDenominator: 1, ParNumerator: 1, ParDenominator: 1, }, }, AfdSignaling: "NONE", DropFrameTimecode: "ENABLED", RespondToAfd: "NONE", ColorMetadata: "INSERT", }, AudioDescriptions: [ { AudioTypeControl: "FOLLOW_INPUT", CodecSettings: { Codec: "AAC", AacSettings: { AudioDescriptionBroadcasterMix: "NORMAL", RateControlMode: "CBR", CodecProfile: "LC", CodingMode: "CODING_MODE_2_0", RawFormat: "NONE", SampleRate: 48000, Specification: "MPEG4", Bitrate: 64000, }, }, LanguageCodeControl: "FOLLOW_INPUT", AudioSourceName: "Audio Selector 1", }, ], ContainerSettings: { Container: "MP4", Mp4Settings: { CslgAtom: "INCLUDE", FreeSpaceBox: "EXCLUDE", MoovPlacement: "PROGRESSIVE_DOWNLOAD", }, }, NameModifier: "_1", }, ], }, ], AdAvailOffset: 0, Inputs: [ { AudioSelectors: { "Audio Selector 1": { Offset: 0, DefaultSelection: "NOT_DEFAULT", ProgramSelection: 1, SelectorType: "TRACK", Tracks: [1], }, }, VideoSelector: { ColorSpace: "FOLLOW", }, FilterEnable: "AUTO", PsiControl: "USE_PSI", FilterStrength: 0, DeblockFilter: "DISABLED", DenoiseFilter: "DISABLED", TimecodeSource: "EMBEDDED", FileInput: "INPUT_BUCKET_AND_FILENAME", //INPUT_BUCKET_AND_FILENAME, e.g., "s3://BUCKET_NAME/FILE_NAME" }, ], TimecodeConfig: { Source: "EMBEDDED", }, }, }; ``` ## 创建转码作业 在创建作业参数 JSON 后，调用异步 `run` 方法以调用 `MediaConvert` 客户端服务对象并传递参数。所创建作业的 ID 在响应 `data` 中返回。 ``` const run = async () => { try { const data = await emcClient.send(new CreateJobCommand(params)); console.log("Job created!", data); return data; } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run(); ``` 要运行示例，请在命令提示符中键入以下内容。 ``` node emc_createjob.js ``` 此完整示例代码可在 [GitHub 上的此处](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/blob/master/javascriptv3/example_code/mediaconvert/src/emc_createjob.js)找到。 ## 取消转码作业 创建文件名为 `emc_canceljob.js` 的 Node.js 模块。请务必如前所示配置 SDK，包括下载所需的客户端和软件包。创建包含要取消的作业的 ID 的 JSON。然后，通过创建一个 promise 来调用 `MediaConvert` 客户端服务对象并传递参数，以此调用 `CancelJobCommand` 方法。承诺处理响应中的回调。 **注意** 将 *JOB\$1ID* 替换为要取消的作业的 ID。 ``` // Import required AWS-SDK clients and commands for Node.js import { CancelJobCommand } from "@aws-sdk/client-mediaconvert"; import { emcClient } from "./libs/emcClient.js"; // Set the parameters const params = { Id: "JOB_ID" }; //JOB_ID const run = async () => { try { const data = await emcClient.send(new CancelJobCommand(params)); console.log(`Job ${params.Id} is canceled`); return data; } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run(); ``` 要运行示例，请在命令提示符中键入以下内容。 ``` node ec2_canceljob.js ``` 此示例代码可在 [GitHub 上的此处](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/blob/master/javascriptv3/example_code/mediaconvert/src/emc_canceljob.js)找到。 ## 列出最近的转码作业 创建文件名为 `emc_listjobs.js` 的 Node.js 模块。确保如前所示配置 SDK，包括安装所需的客户端和软件包。 创建包括值的参数 JSON，这些值指定是按 `ASCENDING` 还是 `DESCENDING` 对列表排序、要检查的作业队列的 Amazon 资源名称 (ARN)，以及要包含的作业的状态。然后，通过创建一个 promise 来调用 `MediaConvert` 客户端服务对象并传递参数，以此调用 `ListJobsCommand` 方法。 **注意** 将 *QUEUE\$1ARN* 替换为要检查的作业队列的 Amazon 资源名称 (ARN)，将 *STATUS* 替换为队列的状态。 ``` // Import required AWS-SDK clients and commands for Node.js import { ListJobsCommand } from "@aws-sdk/client-mediaconvert"; import { emcClient } from "./libs/emcClient.js"; // Set the parameters const params = { MaxResults: 10, Order: "ASCENDING", Queue: "QUEUE_ARN", Status: "SUBMITTED", // e.g., "SUBMITTED" }; const run = async () => { try { const data = await emcClient.send(new ListJobsCommand(params)); console.log("Success. Jobs: ", data.Jobs); } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run(); ``` 要运行示例，请在命令提示符中键入以下内容。 ``` node emc_listjobs.js ``` 此示例代码可在 [GitHub 上的此处](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/blob/master/javascriptv3/example_code/mediaconvert/src/emc_listjobs.js)找到。 # 在 MediaConvert 中使用作业模板 ![\[JavaScript code example that applies to Node.js execution\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/sdk-for-javascript/v3/developer-guide/images/nodeicon.png) **此 Node.js 代码示例演示：** + 如何创建 AWS Elemental MediaConvert 作业模板。 + 如何使用作业模板来创建转码作业。 + 如何列出您的所有作业模板。 + 如何删除作业模板。 ## 情景 在 MediaConvert 中创建转码作业所需的 JSON 有详细说明，包含大量设置。您可以将已知工作正常的设置保存在作业模板中并用于创建以后的作业，从而节省大量时间。在此示例中，您使用 Node.js 模块调用 MediaConvert 来创建、使用和管理作业模板。该代码使用 SDK for JavaScript，通过 MediaConvert 客户端类的以下方法来完成此操作： + [https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/Package/-aws-sdk-client-mediaconvert/Class/CreateJobTemplateCommand/](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/Package/-aws-sdk-client-mediaconvert/Class/CreateJobTemplateCommand/) + [https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/Package/-aws-sdk-client-mediaconvert/Class/CreateJobCommand/](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/Package/-aws-sdk-client-mediaconvert/Class/CreateJobCommand/) + [https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/Package/-aws-sdk-client-mediaconvert/Class/DeleteJobTemplateCommand/](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/Package/-aws-sdk-client-mediaconvert/Class/DeleteJobTemplateCommand/) + [https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/Package/-aws-sdk-client-mediaconvert/Class/ListJobTemplatesCommand/](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/Package/-aws-sdk-client-mediaconvert/Class/ListJobTemplatesCommand/) ## 完成先决条件任务 要设置和运行此示例，请先完成以下任务： + 设置项目环境以运行这些 Node TypeScript 示例，并安装所需的 适用于 JavaScript 的 AWS SDK 和第三方模块。请按照 [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/master/javascriptv3/example_code/mediaconvert/README.md) 上的说明进行操作。 + 使用用户凭证创建共享配置文件。有关提供共享凭证文件的更多信息，请参阅《AWS SDK 和工具参考指南》**中的[共享配置和凭证文件](https://docs.aws.amazon.com/sdkref/latest/guide/file-format.html)。 + 创建一个 IAM 角色，该角色使 MediaConvert 能够访问输入文件以及存储输出文件的 Amazon S3 存储桶。有关更多信息，请参阅《AWS Elemental MediaConvert 用户指南》**中的[设置 IAM 权限](https://docs.aws.amazon.com/mediaconvert/latest/ug/iam-role.html)。 **重要** 这些示例使用 ECMAScript6 (ES6)。这需要使用 Node.js 版本 13.x 或更高版本。要下载并安装最新版本的 Node.js，请参阅 [Node.js 下载](https://nodejs.org/en/download)。 但是，如果您更喜欢使用 CommonJS 语法，请参阅 [JavaScript ES6/CommonJS 语法](sdk-example-javascript-syntax.md)。 ## 创建作业模板 创建文件名为 `emc_create_jobtemplate.js` 的 Node.js 模块。确保如前所示配置 SDK，包括安装所需的客户端和软件包。 指定用于创建模板的参数 JSON。您可以使用来自以前成功作业中的大部分 JSON 参数来指定模板中的 `Settings` 值。此示例使用来自 [在 MediaConvert 中创建和管理转码作业](emc-examples-jobs.md) 的作业设置。 通过创建一个 promise 来调用 `MediaConvert` 服务对象并传递参数，以此调用 `CreateJobTemplateCommand` 方法。 **注意** 将 *JOB\$1QUEUE\$1ARN* 替换为要检查的作业队列的 Amazon 资源名称 (ARN)，将 *BUCKET\$1NAME* 替换为目标 Amazon S3 存储桶的名称，例如“s3://BUCKET\$1NAME/”。 ``` // Import required AWS-SDK clients and commands for Node.js import { CreateJobTemplateCommand } from "@aws-sdk/client-mediaconvert"; import { emcClient } from "./libs/emcClient.js"; const params = { Category: "YouTube Jobs", Description: "Final production transcode", Name: "DemoTemplate", Queue: "JOB_QUEUE_ARN", //JOB_QUEUE_ARN Settings: { OutputGroups: [ { Name: "File Group", OutputGroupSettings: { Type: "FILE_GROUP_SETTINGS", FileGroupSettings: { Destination: "BUCKET_NAME", // BUCKET_NAME e.g., "s3://BUCKET_NAME/" }, }, Outputs: [ { VideoDescription: { ScalingBehavior: "DEFAULT", TimecodeInsertion: "DISABLED", AntiAlias: "ENABLED", Sharpness: 50, CodecSettings: { Codec: "H_264", H264Settings: { InterlaceMode: "PROGRESSIVE", NumberReferenceFrames: 3, Syntax: "DEFAULT", Softness: 0, GopClosedCadence: 1, GopSize: 90, Slices: 1, GopBReference: "DISABLED", SlowPal: "DISABLED", SpatialAdaptiveQuantization: "ENABLED", TemporalAdaptiveQuantization: "ENABLED", FlickerAdaptiveQuantization: "DISABLED", EntropyEncoding: "CABAC", Bitrate: 5000000, FramerateControl: "SPECIFIED", RateControlMode: "CBR", CodecProfile: "MAIN", Telecine: "NONE", MinIInterval: 0, AdaptiveQuantization: "HIGH", CodecLevel: "AUTO", FieldEncoding: "PAFF", SceneChangeDetect: "ENABLED", QualityTuningLevel: "SINGLE_PASS", FramerateConversionAlgorithm: "DUPLICATE_DROP", UnregisteredSeiTimecode: "DISABLED", GopSizeUnits: "FRAMES", ParControl: "SPECIFIED", NumberBFramesBetweenReferenceFrames: 2, RepeatPps: "DISABLED", FramerateNumerator: 30, FramerateDenominator: 1, ParNumerator: 1, ParDenominator: 1, }, }, AfdSignaling: "NONE", DropFrameTimecode: "ENABLED", RespondToAfd: "NONE", ColorMetadata: "INSERT", }, AudioDescriptions: [ { AudioTypeControl: "FOLLOW_INPUT", CodecSettings: { Codec: "AAC", AacSettings: { AudioDescriptionBroadcasterMix: "NORMAL", RateControlMode: "CBR", CodecProfile: "LC", CodingMode: "CODING_MODE_2_0", RawFormat: "NONE", SampleRate: 48000, Specification: "MPEG4", Bitrate: 64000, }, }, LanguageCodeControl: "FOLLOW_INPUT", AudioSourceName: "Audio Selector 1", }, ], ContainerSettings: { Container: "MP4", Mp4Settings: { CslgAtom: "INCLUDE", FreeSpaceBox: "EXCLUDE", MoovPlacement: "PROGRESSIVE_DOWNLOAD", }, }, NameModifier: "_1", }, ], }, ], AdAvailOffset: 0, Inputs: [ { AudioSelectors: { "Audio Selector 1": { Offset: 0, DefaultSelection: "NOT_DEFAULT", ProgramSelection: 1, SelectorType: "TRACK", Tracks: [1], }, }, VideoSelector: { ColorSpace: "FOLLOW", }, FilterEnable: "AUTO", PsiControl: "USE_PSI", FilterStrength: 0, DeblockFilter: "DISABLED", DenoiseFilter: "DISABLED", TimecodeSource: "EMBEDDED", }, ], TimecodeConfig: { Source: "EMBEDDED", }, }, }; const run = async () => { try { // Create a promise on a MediaConvert object const data = await emcClient.send(new CreateJobTemplateCommand(params)); console.log("Success!", data); return data; } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run(); ``` 要运行示例，请在命令提示符中键入以下内容。 ``` node emc_create_jobtemplate.js ``` 此示例代码可在 [GitHub 上的此处](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/blob/master/javascriptv3/example_code/mediaconvert/src/emc_create_jobtemplate.js)找到。 ## 从作业模板创建转码作业 创建文件名为 `emc_template_createjob.js` 的 Node.js 模块。确保如前所示配置 SDK，包括安装所需的客户端和软件包。 创建作业创建参数 JSON，其中包括要使用的作业模板名称，以及所要使用的特定于您正在创建的作业的 `Settings`。然后，通过创建一个 promise 来调用 `MediaConvert` 客户端服务对象并传递参数，以此调用 `CreateJobsCommand` 方法。 **注意** 将 *JOB\$1QUEUE\$1ARN* 替换为要检查的作业队列的 Amazon 资源名称 (ARN)，将 *KEY\$1PAIR\$1NAME* 替换为，将 *TEMPLATE\$1 NAME* 替换为，将 *ROLE\$1ARN* 替换为 Amazon 资源名称（ARN），将 * INPUT\$1BUCKET\$1AND\$1FILENAME* 替换为输入存储桶和文件名，例如“s3://BUCKET\$1NAME/FILE\$1NAME”。 ``` // Import required AWS-SDK clients and commands for Node.js import { CreateJobCommand } from "@aws-sdk/client-mediaconvert"; import { emcClient } from "./libs/emcClient.js"; const params = { Queue: "QUEUE_ARN", //QUEUE_ARN JobTemplate: "TEMPLATE_NAME", //TEMPLATE_NAME Role: "ROLE_ARN", //ROLE_ARN Settings: { Inputs: [ { AudioSelectors: { "Audio Selector 1": { Offset: 0, DefaultSelection: "NOT_DEFAULT", ProgramSelection: 1, SelectorType: "TRACK", Tracks: [1], }, }, VideoSelector: { ColorSpace: "FOLLOW", }, FilterEnable: "AUTO", PsiControl: "USE_PSI", FilterStrength: 0, DeblockFilter: "DISABLED", DenoiseFilter: "DISABLED", TimecodeSource: "EMBEDDED", FileInput: "INPUT_BUCKET_AND_FILENAME", //INPUT_BUCKET_AND_FILENAME, e.g., "s3://BUCKET_NAME/FILE_NAME" }, ], }, }; const run = async () => { try { const data = await emcClient.send(new CreateJobCommand(params)); console.log("Success! ", data); return data; } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run(); ``` 要运行示例，请在命令提示符中键入以下内容。 ``` node emc_template_createjob.js ``` 此示例代码可在 [GitHub 上的此处](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/blob/master/javascriptv3/example_code/mediaconvert/src/emc_template_createjob.js)找到。 ## 列出作业模板 创建文件名为 `emc_listtemplates.js` 的 Node.js 模块。确保如前所示配置 SDK，包括安装所需的客户端和软件包。 创建一个对象以传递 `listTemplates` 客户端类的 `MediaConvert` 方法的请求参数。包含值以确定要列出哪些模板（`NAME`、`CREATION DATE`、`SYSTEM`）、要列出多少个模板及其排序顺序。要调用 `ListTemplatesCommand` 方法，请创建一个 promise 来调用 MediaConvert 客户端服务对象并传递参数。 ``` // Import required AWS-SDK clients and commands for Node.js import { ListJobTemplatesCommand } from "@aws-sdk/client-mediaconvert"; import { emcClient } from "./libs/emcClient.js"; const params = { ListBy: "NAME", MaxResults: 10, Order: "ASCENDING", }; const run = async () => { try { const data = await emcClient.send(new ListJobTemplatesCommand(params)); console.log("Success ", data.JobTemplates); return data; } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run(); ``` 要运行示例，请在命令提示符中键入以下内容。 ``` node emc_listtemplates.js ``` 此示例代码可在 [GitHub 上的此处](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/blob/master/javascriptv3/example_code/mediaconvert/src/emc_template_createjob.js)找到。 ## 删除作业模板 创建文件名为 `emc_deletetemplate.js` 的 Node.js 模块。确保如前所示配置 SDK，包括安装所需的客户端和软件包。 创建一个对象，以将您要删除的作业模板的名称作为 `DeleteJobTemplateCommand` 客户端类的 `MediaConvert` 方法的参数传递。要调用 `DeleteJobTemplateCommand` 方法，请创建一个 promise 来调用 MediaConvert 客户端服务对象并传递参数。 ``` // Import required AWS-SDK clients and commands for Node.js import { DeleteJobTemplateCommand } from "@aws-sdk/client-mediaconvert"; import { emcClient } from "./libs/emcClient.js"; // Set the parameters const params = { Name: "test" }; //TEMPLATE_NAME const run = async () => { try { const data = await emcClient.send(new DeleteJobTemplateCommand(params)); console.log( "Success, template deleted! Request ID:", data.$metadata.requestId, ); return data; } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run(); ``` 要运行示例，请在命令提示符中键入以下内容。 ``` node emc_deletetemplate.js ``` 此示例代码可在 [GitHub 上的此处](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/blob/master/javascriptv3/example_code/mediaconvert/src/emc_deletetemplate.js)找到。