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# 使用适用于 Ruby 的 SDK 的 Amazon Comprehend 示例
<a name="ruby_comprehend_code_examples"></a>

以下代码示例向您展示了如何使用 适用于 Ruby 的 AWS SDK 与 Amazon Comprehend 配合使用来执行操作和实现常见场景。

*场景*是向您演示如何通过在一个服务中调用多个函数或与其他 AWS 服务结合来完成特定任务的代码示例。

每个示例都包含一个指向完整源代码的链接，您可以从中找到有关如何在上下文中设置和运行代码的说明。

**Topics**
+ [场景](#scenarios)

## 场景
<a name="scenarios"></a>

### 创建用于分析客户反馈的应用程序
<a name="cross_FSA_ruby_topic"></a>

以下代码示例说明如何创建应用程序来分析客户意见卡、翻译其母语、确定其情绪并根据译后的文本生成音频文件。

**适用于 Ruby 的 SDK**  
 此示例应用程序可分析并存储客户反馈卡。具体来说，它满足了纽约市一家虚构酒店的需求。酒店以实体意见卡的形式收集来自不同语种的客人的反馈。该反馈通过 Web 客户端上传到应用程序中。意见卡图片上传后，将执行以下步骤：  
+ 使用 Amazon Textract 从图片中提取文本。
+ Amazon Comprehend 确定所提取文本的情绪及其语言。
+ 使用 Amazon Translate 将所提取文本翻译为英语。
+ Amazon Polly 根据所提取文本合成音频文件。
 完整的应用程序可使用  AWS CDK 进行部署。有关源代码和部署说明，请参阅中的项目[ GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/ruby/cross_service_examples/feedback_sentiment_analyzer)。  

**本示例中使用的服务**
+ Amazon Comprehend
+ Lambda
+ Amazon Polly
+ Amazon Textract
+ Amazon Translate