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Snowball Edge 设备上的计算实例配额
以下是 AWS Snowball Edge 设备上计算资源的存储配额和共享资源限制。
计算 Snow Family 设备上的资源存储配额
可用于计算资源的存储是 Snowball Edge 设备上独立于专用 Amazon S3 存储的资源。存储限额如下所示：
-
Snowball Edge Storage Optimized 选项的存储限额：Amazon S3 的总可用存储介于 60 TB 和 80 TB 之间，具体取决于您是否要在设备上使用计算实例。如果您使用的是计算实例，则适用于 Snowball Edge Storage Optimized 选项的
sbe1计算实例的总可用专用存储为 1000 GB。 -
Snowball Edge Compute Optimite GPU d 的存储配额和选项 — 实例的可用
sbe-c专用sbe-g存储空间总量为 7.68 TB。剩余的总可用存储为 42 TB。
下表概述了 Snowball Edge 设备的可用计算资源。
| 功能 | 限制 |
|---|---|
| 单个 Snowball Edge Storage Optimized 选项AMIs上的数量 | 10 |
| 单个 Snowball Edge Compute Optimized 选项AMIs上的数量 | 20 |
| 单个 Snowball Edge AMIs 上的数量 Snowball Edge Optimized 带选项 GPU | 20 |
| 每个实例的卷数 | 10 |
| 并发运行（或停止）的实例 | 因可用资源而异 |
| 实例类型 | v CPU 核 | 内存 (GiB) | GPUs | 支持的设备选项 |
|---|---|---|---|---|
sbe1.small |
1 | 1 | 0 | 存储优化型 |
sbe1.medium |
1 | 2 | 0 | 存储优化型 |
sbe1.large |
2 | 4 | 0 | 存储优化型 |
sbe1.xlarge |
4 | 8 | 0 | 存储优化型 |
sbe1.2xlarge |
8 | 16 | 0 | 存储优化型 |
sbe1.4xlarge |
16 | 32 | 0 | 存储优化型 |
sbe1.6xlarge |
24 | 32 | 0 | 存储优化型 |
sbe-c.small |
1 | 2 | 0 |
计算优化型 |
sbe-c.medium |
1 | 4 | 0 |
计算优化型 |
sbe-c.large |
2 | 8 | 0 |
计算优化型 |
sbe-c.xlarge |
4 | 16 | 0 |
计算优化型 |
sbe-c.2xlarge |
8 | 32 | 0 |
计算优化型 |
sbe-c.4xlarge |
16 | 64 | 0 |
计算优化型 |
sbe-c.8xlarge |
32 | 128 | 0 |
计算优化型 |
sbe-c.12xlarge |
48 | 192 | 0 |
计算优化型 |
sbe-c.16xlarge |
64 | 256 | 0 |
计算优化型 |
sbe-c.24xlarge |
96 | 384 | 0 |
计算优化型 |
sbe-g.small |
1 | 2 | 1 | 与 GPU |
sbe-g.medium |
1 | 4 | 1 | 与 GPU |
sbe-g.large |
2 | 8 | 1 | 与 GPU |
sbe-g.xlarge |
4 | 16 | 1 | 与 GPU |
sbe-g.2xlarge |
8 | 32 | 1 | 与 GPU |
sbe-g.4xlarge |
16 | 64 | 1 | 与 GPU |
sbe-g.8xlarge |
32 | 128 | 1 | 与 GPU |
sbe-g.12xlarge |
48 | 192 | 1 | 与 GPU |
Snow Family 设备上的共享计算资源限制
Snowball Edge 设备上的所有服务均使用设备上的一些有限资源。其可用计算资源已最大化的 Snowball Edge 的设备无法启动新的计算资源。例如，如果您尝试启动NFS接口，同时在存储优化设备上运行sbe1.4xlarge计算实例，则NFS接口服务不会启动。下面概述了不同设备选项上的可用资源以及每个服务的资源要求。
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如果没有计算服务处于
ACTIVE状态：-
在存储优化选项中，您的计算实例有 24 vCPUs 和 32 GiB 的内存。
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在计算优化选项中，您的计算实例有 52 vCPUs 和 208 GiB 的内存。with GPU 选项也是如此。
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而 AWS IoT Greengrass 且 AWS Lambda powerated by AWS IoT Greengrass 是
ACTIVE：-
在存储优化选项中，这些服务使用 4 v CPU 内核和 8 GiB 内存。
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在计算优化选项中，这些服务使用 1 v CPU 内核和 1 GiB 内存。该GPU选项也是如此。
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虽然NFS接口是
ACTIVE，但它在 Snowball Edge 设备上使用 8 v CPU 内核和 16 GiB 内存。 -
虽然 Snow Family 设备上与 Amazon S3 兼容的存储空间是ACTIVE：
在AMDEPYC搭载第二代NVME的 Snowball Edge Compute Optimatized 上，对于在 Snow Family 设备上最低配置为 3 TB 的 Amazon S3 兼容存储空间的单节点，它使用 8 CPU v 内核和 16 GB 内存。对于在 Snow Family 设备上具有超过 3 TB 的 Amazon S3 兼容存储空间的单节点，它使用 20 v CPU 核心和 40 GB 的内存。对于集群，它使用 20 v CPU 内核和 40 GB 内存。
在采用第 1 代HDD的 Snowball Edge Compute Optimatized 上，这是GPU可选的，对于单个节点，它使用 8 CPU v 内核和 16 GB 内存。对于集群，它使用 20 CPU v 内核和 40 GB 内存。AMD EPYC
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您可以通过在 Snowball Edge 客户端上使用命令 snowballEdge describe-service 来确定某一服务在 Snowball Edge 上是否处于 ACTIVE 状态。有关更多信息，请参阅 查看 Snow Family 设备上运行的服务状态。
