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Step Functions 如何解析输入文件 CSV
Step Functions 根据以下规则解析CSV文件:
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逗号 (,) 是分隔字段的分隔符。
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换行符是分隔记录的分隔符。
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字段被视为字符串。对于数据类型转换,使用 ItemSelector (地图) 中的
States.StringToJson
内置函数。 -
不要求使用双引号 (” “) 将字符串括起来。但是,用双引号括起来的字符串可以包含逗号和换行符,而不必充当记录分隔符。
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您可以通过重复双引号来保留它们。
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如果一行中的字段数少于标题中的字段数,Step Functions 会为缺失值提供空字符串。
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如果一行中的字段数大于标题中的字段数,Step Functions 会跳过其他字段。
例 解析输入文件 CSV
假设您提供了一个名为的CSV文件
,其中包含一行作为输入。然后,您已将此文件存储在名为 myCSVInput.csv
的 Amazon S3 存储桶中。该CSV文件如下所示。amzn-s3-demo-bucket
abc,123,"This string contains commas, a double quotation marks (""), and a newline (
)",{""MyKey"":""MyValue""},"[1,2,3]"
以下状态机读取此CSV文件ItemSelector (地图)并用于转换某些字段的数据类型。
{ "StartAt": "Map", "States": { "Map": { "Type": "Map", "ItemProcessor": { "ProcessorConfig": { "Mode": "DISTRIBUTED", "ExecutionType": "STANDARD" }, "StartAt": "Pass", "States": { "Pass": { "Type": "Pass", "End": true } } }, "End": true, "Label": "Map", "MaxConcurrency": 1000, "ItemReader": { "Resource": "arn:aws:states:::s3:getObject", "ReaderConfig": { "InputType": "CSV", "CSVHeaderLocation": "GIVEN", "CSVHeaders": [ "MyLetters", "MyNumbers", "MyString", "MyObject", "MyArray" ] }, "Parameters": { "Bucket": "
amzn-s3-demo-bucket
", "Key": "myCSVInput.csv
" } }, "ItemSelector": { "MyLetters.$": "$$.Map.Item.Value.MyLetters", "MyNumbers.$": "States.StringToJson($$.Map.Item.Value.MyNumbers)", "MyString.$": "$$.Map.Item.Value.MyString", "MyObject.$": "States.StringToJson($$.Map.Item.Value.MyObject)", "MyArray.$": "States.StringToJson($$.Map.Item.Value.MyArray)" } } } }
当您运行这个状态机时,它会产生以下输出。
[
{
"MyNumbers": 123,
"MyObject": {
"MyKey": "MyValue"
},
"MyString": "This string contains commas, a double quote (\"), and a newline (\n)",
"MyLetters": "abc",
"MyArray": [
1,
2,
3
]
}
]