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# 使用 Amazon Kinesis AWS Lambda 制作器库处理序列化数据
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[Amazon Kinesis Producer Library](https://docs.aws.amazon.com/kinesis/latest/dev/developing-producers-with-kpl.html)（KPL）将较小的用户格式化记录聚合为较大的记录（最大为 1 MB），以更好地利用 Amazon Kinesis Data Streams 吞吐量。虽然 Java 版 KCL 支持取消聚合这些记录，但在用作流的使用者时，您需要使用 AWS Lambda 特殊模块来取消聚合记录。您可以从[适用 GitHub 于 Lambda 的 Amazon Kinesis Producer 库解聚模块](https://github.com/awslabs/kinesis-deaggregation)中获取必要的项目代码和说明。 AWS 该项目中的组件使您能够在 Java AWS Lambda、Node.js 和 Python 中处理 KPL 序列化数据。这些组件可用作[多语言 KCL 应用程序](https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-client/blob/master/amazon-kinesis-client-multilang/src/main/java/software/amazon/kinesis/multilang/package-info.java)的一部分。