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# 确定重新分片策略
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在 Amazon Kinesis Data Streams 中重新分片的目的是，使流能够适应数据流的速率的变化。拆分分片将增加流的容量（和费用）。合并分片将减少流的费用（和容量）。

 一种重新分片的方式可能是拆分流中的每个分片，这将使流的容量增加一倍。但是，这提供的容量可能比您实际需要的要多，从而产生不必要的费用。

您还可使用指标确定您的*热*或*冷*分片（即，接收的数据多于预期或少于预期的分片）。之后您可选择性地拆分热分片以增加面向这些分片的哈希键的容量。同样，您可合并冷分片以更好地利用其未使用的容量。

您可以从 Kinesis Data Streams 发布的亚马逊 CloudWatch 指标中获取直播的一些性能数据。但是，您也可收集您自己的一些关于流的指标。一种方式是记录由您的数据记录的分区键生成的哈希键值。记住，您在向流添加记录时指定了分区键。

```
putRecordRequest.setPartitionKey( String.format( "myPartitionKey" ) );
```

Kinesis Data Streams [MD5](http://en.wikipedia.org/wiki/MD5)使用分区键计算哈希键。由于您为记录指定了分区键，因此您可以使用 MD5 计算该记录的哈希键值并将其记录下来。

您也可以记录分配给您的数据记录的分片。 IDs 分片 ID 是通过使用 `getShardId` 对象（由 `putRecordResults` 方法返回）和对 `putRecords` 对象（由 `putRecordResult` 方法返回）的 `putRecord` 方法提供的。

```
String shardId = putRecordResult.getShardId();
```

使用分片 IDs 和哈希键值，您可以确定哪些分片和哈希键接收的流量最多或最少。您之后可使用重新分片操作来增加或减少容量（视这些键的情况而定）。