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聚合函数
Timestream LiveAnalytics 支持以下聚合函数。
函数 | 输出数据类型 | 描述 |
---|---|---|
任意 (x) |
[与输入相同] |
返回 x 的任意非空值(如果存在)。
结果示例: |
array_agg (x) |
数组< [与输入相同] |
返回由输入 x 个元素创建的数组。
结果示例: |
平均值 (x) |
double |
返回所有输入值的平均值(算术平均值)。
结果示例: |
bool_and(布尔值)每个(布尔值) |
布尔值 |
TRUE如果每个输入值都是TRUE,则返回,否则返回FALSE。
结果示例: |
bool_or(布尔值) |
布尔值 |
TRUE如果有任何输入值为,则返回TRUE,否则返回FALSE。
结果示例: |
计数 (*) 计数 (x) |
bigint |
count (*) 返回输入行的数量。 count (x) 返回非空输入值的数量。
结果示例: |
count_if (x) |
bigint |
返回TRUE输入值的数量。
结果示例: |
几何平均值 (x) |
double |
返回所有输入值的几何平均值。
结果示例: |
max_by (x, y) |
[与 x 相同] |
返回所有输入值中与 y 的最大值关联的 x 值。
结果示例: |
max_by (x, y, n) |
数组< [same as x] > |
按照 y 的降序返回与 y 的所有输入值中最大的 n 个关联的 x 值。
结果示例: |
min_by (x, y) |
[与 x 相同] |
返回所有输入值中与 y 的最小值关联的 x 值。
结果示例: |
min_by (x, y, n) |
数组< [same as x] > |
按照 y 的升序返回与 y 的所有输入值中最小的 n 个相关联的 x 值。
结果示例: |
最大值 (x) |
[与输入相同] |
返回所有输入值的最大值。
结果示例: |
最大值 (x, n) |
数组< [same as x] > |
返回 x 的所有输入值中的 n 个最大值。
结果示例: |
最小 (x) |
[与输入相同] |
返回所有输入值的最小值。
结果示例: |
最小 (x, n) |
数组< [same as x] > |
返回 x 的所有输入值中的 n 个最小值。
结果示例: |
总和 (x) |
[与输入相同] |
返回所有输入值的总和。
结果示例: |
bitwise_and_agg (x) |
bigint |
以 2s 补码AND表示形式返回所有输入值的位数。
结果示例: |
bitwise_or_agg (x) |
bigint |
以 2s 补码表示形式返回所有输入值的按位或。
结果示例: |
近似不同 (x) |
bigint |
返回不同输入值的大致数量。此函数提供计数 (DISTINCTx) 的近似值。如果所有输入值均为空,则返回零。此函数应生成 2.3% 的标准误差,这是所有可能集合(近似正态)误差分布的标准差。它不能保证任何特定输入集的错误都有上限。
结果示例: |
approx_distinct (x, e) |
bigint |
返回不同输入值的大致数量。此函数提供计数 (DISTINCTx) 的近似值。如果所有输入值均为空,则返回零。此函数产生的标准误应不大于 e,即(近似正态)误差分布在所有可能集合上的标准差。它不能保证任何特定输入集的错误都有上限。此函数的当前实现要求 e 在 [0.0040625,0.26000] 的范围内。
结果示例: |
approx_percentile (x,百分比) |
[与 x 相同] |
按给定百分比返回 x 的所有输入值的近似百分位数。百分比的值必须介于零和一之间,并且所有输入行的百分比值必须保持不变。
结果示例: |
近似百分位数(x,百分比) |
数组< [same as x] > |
在每个指定百分比下,返回 x 的所有输入值的近似百分位数。百分比数组的每个元素都必须介于零和一之间,并且所有输入行的数组都必须是恒定的。
结果示例: |
approx_percentile(x、w、百分比) |
[与 x 相同] |
使用每件商品的权重 w 和百分比 p 返回所有输入值 x 的近似加权百分位数。权重必须是至少为 1 的整数值。它实际上是百分位数集中值 x 的复制计数。p 的值必须介于零和一之间,并且对于所有输入行都必须是恒定的。
结果示例: |
approx_percentile(x、w、百分比) |
数组< [same as x] > |
使用数组中指定的每个给定百分比处的每项权重 w 返回 x 的所有输入值的近似加权百分位数。权重必须是至少为 1 的整数值。它实际上是百分位数集中值 x 的复制计数。数组的每个元素都必须介于零和一之间,并且所有输入行的数组都必须是恒定的。
结果示例: |
approx_percentile(x、w、百分比、精度) |
[与 x 相同] |
返回所有输入值 x 的近似加权百分位数,使用每件商品的权重 w 以百分比 p 为准,最大等级误差为精度。权重必须是至少为 1 的整数值。它实际上是百分位数集中值 x 的复制计数。p 的值必须介于零和一之间,并且对于所有输入行都必须是恒定的。精度必须是大于零且小于一的值,并且所有输入行的精度必须是恒定的。
结果示例: |
corr (y, x) |
double |
返回输入值的相关系数。
结果示例: |
covar_pop (y, x) |
double |
返回输入值的总体协方差。
结果示例: |
covar_samp (y, x) |
double |
返回输入值的样本协方差。
结果示例: |
regr_intercept (y, x) |
double |
返回输入值的线性回归截距。y 是因值。x 是独立值。
结果示例: |
regr_slope (y, x) |
double |
返回输入值的线性回归斜率。y 是因值。x 是独立值。
结果示例: |
偏度 (x) |
double |
返回所有输入值的偏度。
结果示例: |
stddev_pop (x) |
double |
返回所有输入值的总体标准差。
结果示例: |
stddev_samp (x) stddev (x) |
double |
返回所有输入值的样本标准差。
结果示例: |
var_pop (x) |
double |
返回所有输入值的总体方差。
结果示例: |
var_samp (x) 方差 (x) |
double |
返回所有输入值的样本方差。
结果示例: |