要获得与亚马逊 Timestream 类似的功能 LiveAnalytics，可以考虑适用于 InfluxDB 的亚马逊 Timestream。适用于 InfluxDB 的 Amazon Timestream 提供简化的数据摄取和个位数毫秒级的查询响应时间，以实现实时分析。点击[此处](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html)了解更多信息。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 批量加载最佳实践
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当满足以下条件和建议时，批量加载效果最佳（高吞吐量）：

1. 提交用于摄取的 CSV 文件应保持较小大小，具体而言，文件大小应控制在 100MB 至 1GB 之间，以提高摄取过程的并行处理能力和速度。

1. 在批量加载过程中，避免将数据同时提取到同一个表中（例如使用 WriteRecords API 操作或计划查询）。这可能会导致节流，且导致批量加载任务失败。

1. 在批量加载任务运行期间，请勿向用于批量加载的 S3 存储桶添加、修改或删除文件。

1. 请勿删除或撤销表或源的权限，也请勿报告已计划或正在进行批量加载任务的 S3 存储桶。

1. 摄取具有高基数维度值集的数据时，请按照 [对多度量记录进行分区的建议](data-modeling.md#data-modeling-multi-measure-partitioning) 中的指南操作。

1. 确保通过提交小文件测试数据的正确性。无论数据是否正确，提交到批量加载的任何数据都将产生费用。有关定价的更多信息，请参阅 [Amazon Timestream 定价](https://aws.amazon.com/timestream/pricing/)。

1. 除非 `ActiveMagneticStorePartitions` 低于 250，否则不要恢复批量加载任务。作业可能会受到限制并导致失败。对于同一数据库，如果同时提交多个作业，应减少作业数量。

以下是控制台最佳实践：

1. 仅使用[生成器](batch-load-using-console.md#batch-load-using-visual-builder)进行更简单的数据建模，即多度量记录仅使用一个度量名称。

1. 对于更复杂的数据建模，请使用 JSON。例如，在使用多度量记录时，如果涉及多个度量名称，请使用 JSON。

有关 LiveAnalytics 最佳实践的更多信息 Timestream，请参阅[最佳实践](best-practices.md)。