要获得与亚马逊 Timestream 类似的功能 LiveAnalytics，可以考虑适用于 InfluxDB 的亚马逊 Timestream。适用于 InfluxDB 的 Amazon Timestream 提供简化的数据摄取和个位数毫秒级的查询响应时间，以实现实时分析。点击[此处](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html)了解更多信息。

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# 使用客户定义的分区键
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如果您的查询模式定义明确、基数维度高，并且需要低查询延迟，那么用于 LiveAnalytics 客户定义分区键的 Timestream 可以成为增强数据模型的有用工具。例如，如果您是一家跟踪网站客户互动的零售公司，则主要的访问模式很可能基于客户 ID 和时间戳。通过将客户 ID 定义为分区键，您的数据能够均匀分布，从而减少延迟，最终提升用户体验。

另一示例是医疗保健行业，可穿戴设备收集传感器数据以监测患者的生命体征。主要访问模式将基于设备 ID 和时间戳，这两个维度的基数都很高。通过将设备 ID 定义为分区键，可优化查询执行并确保长期稳定的查询性能。

总而言之，当您的查询模式清晰、基数维度高，并且查询需要低延迟时，用于 LiveAnalytics 客户定义的分区键的 Timestream 最有用。通过定义与查询模式相匹配的分区键，您可以优化查询执行，并确保长期稳定的查询性能。