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教程
本教程介绍如何创建包含示例数据集的数据库，并运行示例查询。本教程中使用的示例数据集经常出现在物联网和 DevOps 场景中。IoT 数据集包含时间序列数据，例如卡车的速度、位置和载重，用于简化车队管理并识别优化机会。 DevOps 数据集包含 EC2 实例指标，例如 CPU、网络和内存利用率，用于提高应用程序性能和可用性。以下是本部分所述说明的视频教程
按照以下步骤创建填充了示例数据集的数据库，并使用 AWS 控制台运行示例查询：
使用 控制台
按照以下步骤创建填充了示例数据集的数据库，并使用 AWS 控制台运行示例查询：
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打开 AWS 管理控制台
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在导航窗格中，选择数据库。
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点击创建数据库。
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在创建数据库页面上，输入以下内容：
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选择配置：选择示例数据库。
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名称：输入您选定的数据库名称。
注意
创建包含示例数据集的数据库后，要使用控制台中提供的示例查询，可将查询中引用的数据库名称调整为与您在此处输入的数据库名称一致。样本数据集和时间序列记录类型的每种组合都包含示例查询。
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选择样本数据集 —选择物联网和 DevOps.
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选择时间序列记录的类型-选择Multi-measure记录。
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点击创建数据库，创建包含两个表的数据库，其中包含示例数据。具有多度量记录的示例数据集的表名为
DevOpsMulti和IoTMulti。具有单度量记录的示例数据集的表名为DevOps和IoT。
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在导航窗格中，选择查询编辑器。
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从顶部菜单中选择示例查询。
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点击您在创建示例数据库时所选数据集的其中一个示例查询。这将让您返回查询编辑器，编辑器已填充示例查询。
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调整示例查询的数据库名称。
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点击运行，运行查询并查看查询结果。
使用 SDK
Timestream LiveAnalytics 提供功能齐全的示例应用程序，介绍如何创建数据库和表、在表格中填充约 12.6 万行的示例数据以及如何运行示例查询。该示例应用程序可用GitHub
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按照中的说明克隆 GitHub 存储库 Timestream Live Analytics 示例应用程序。 GitHub
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按照中所述的说明配置 AWS 软件开发工具包以连接到亚马逊 Timestream Live Analytics。使用 AWS SDKs
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按照以下说明，编译并运行示例应用程序：
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Java 示例应用程序
的说明。 -
Java v2 示例应用程序
的说明。 -
Go 示例应用程序
的说明。 -
Python 示例应用程序
的说明。 -
Node.js 示例应用程序
的说明。 -
.NET 示例应用程序
的说明。
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