要获得与亚马逊 Timestream 类似的功能 LiveAnalytics，可以考虑适用于 InfluxDB 的亚马逊 Timestream。适用于 InfluxDB 的 Amazon Timestream 提供简化的数据摄取和个位数毫秒级的查询响应时间，以实现实时分析。点击[此处](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html)了解更多信息。

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# 计划查询示例
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本节包含一些示例，说明如何使用 Timestream for LiveAnalytics 的计划查询来优化成本和仪表板加载时间，同时可视化整个舰队的统计数据，从而有效监控您的设备群。Timestream 中的计划查询 LiveAnalytics 允许您使用 Timestream 的完整 SQL 表面区域来表达您的查询。 LiveAnalytics您的查询可以包含一个或多个源表，执行聚合或 Timestream LiveAnalytics 的 SQL 语言允许的任何其他查询，然后将查询结果存储在 Timestream 的另一个目标表中。 LiveAnalytics

本部分将计划查询的目标表称为*派生表*。

例如，我们将使用一个 DevOps 应用程序，在该应用程序中，您可以监控部署在多个部署（例如区域、单元和孤岛）、多个微服务中的大量服务器，并使用 Timestream for 跟踪整个队列的统计数据。 LiveAnalytics我们将使用的示例架构在[计划查询示例架构](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/scheduledqueries-common-schema-example.html)中有详细说明。

将描述以下场景。
+ 如何转换仪表板，将您采集到 Timestream 的原始数据中的聚合统计数据绘制 LiveAnalytics 成计划查询，然后如何使用预先计算的聚合来创建显示汇总统计数据的新仪表板。
+ 如何组合计划查询以获取聚合视图和原始粒度数据，以深入了解细节。这使您能够存储和分析原始数据，同时使用计划查询以优化整个实例集的常见操作。
+ 如何通过查找在多个控制面板中使用哪些聚合以及让相同的计划查询填充同一个或多个控制面板中的多个面板，从而使用计划查询以优化成本。

**Topics**
+ [将聚合控制面板转换为计划查询](scheduledqueries-example1.md)
+ [使用计划查询和原始数据进行深入分析](scheduledqueries-example2.md)
+ [通过在控制面板之间共享计划查询来优化成本](scheduledqueries-example3.md)
+ [将基表上的查询与计划查询结果的查询进行比较](scheduledqueries-example4-clickstream.md)