数据收集

发现工具收集时间表

收集初始发现后，发现工具将继续按错开计划运行，以避免资源争用：

VMware 发现 — 每小时一次（世界标准时间 0:00）
Hyper-V 发现 — 每小时一次（世界标准时间：20 点）

该发现工具还通过以下独立模块收集操作系统指标，每个模块都有自己的错开时间表：

网络指标 — 每 15 秒，对于大型环境，可能不那么频繁
服务器性能指标 — 每 10 分钟（世界标准时间:03、:13、:23、:33、:43、:43、:53）
存储性能指标 — 每 10 分钟（世界标准时间:07、:17、:27、:37、:47、:47、:57）
正在运行的进程 — 每小时（世界标准时间:40 分）
服务器配置数据-每日（世界标准时间 00:05）
存储配置数据 — 每天（世界标准时间 00:35）
网络接口-每天（世界标准时间 01:05）
SQL Server 发现 — 每天（世界标准时间 03:05）
Oracle 数据库发现 — 每天（世界标准时间 05:05）

您可以使用 “立即收集数据” 独立启动、停止或触发每个操作系统指标模块。

要手动运行收藏夹，请从 “操作” 菜单中选择：

启动-启用发现模块。
停止 — 禁用发现模块。
立即收集数据-立即开始发现。例如，在网络中进行更改后使用此选项。

这些操作适用于每个模块。您可以单独控制操作系统指标模块。

操作系统数据收集尝试

当发现新服务器时，发现工具会尝试为每个 IP 地址和主机名配置的每个凭据。发现工具找到有效凭证后，除非您添加新凭证，否则将继续使用该凭证。

收集失败后，发现工具会在 3 分钟、30 分钟、2 小时和 6 小时后尝试为服务器收集网络数据。在 4 次尝试失败后，发现工具继续每 6 小时尝试一次所有已配置的凭证。

已发现的库存

配置发现源后，发现工具状态框中的已发现服务器数量值开始增加。在集合模块框架中，已配置源的发现状态更改为 “启用”。清单页面显示来自所有已配置来源的服务器：VMware 虚拟 Hyper-V 机、虚拟机和导入的服务器。每台服务器都显示其每个模块的源和集合状态。

导航到 “已发现清单” 页面，查看发现工具找到的服务器。在此页面上，选择 “下载清单” 以下载一个 ZIP 文件 (discovery_tool_export.zip)，其中包含长达 30 天的收集数据，包括所有已配置来源的 MPA 文件、性能利用率数据、数据库信息以及服务器到服务器的通信信息。

您可以在发现工具继续运行的同时下载 ZIP 文件，并获得部分结果。将此文件上传到迁移评估以获取迁移业务案例。

导出选项

导出数据时，您可以使用以下选项自定义导出：

日期范围

选择开始日期和结束日期，以便仅导出在该时间段内收集的数据。两个日期均包含在内。最长日期范围为 30 天。

注意

该发现工具最多可存储 30 天的收集数据。如果您需要跨度超过 30 天的数据，请每 30 天运行一次增量导出以捕获所有数据。

模块选择

选择要包含在导出中的数据模块。您可以导出所有模块或选择特定模块：

模块	说明
VMware	来自 vCenter 服务器的虚拟机清单
Hyper-V 数据	来自 Hyper-V 主机的虚拟机清单
网络数据	服务器之间的网络连接
服务器清单	服务器硬件和操作系统信息
服务器性能指标	CPU、内存和网络利用率
服务器存储性能	磁盘 IOPS 和吞吐量
存储配置	磁盘和卷配置
网络接口	网络适配器详细信息
进程指标	运行的进程
SQL 服务器数据	SQL 服务器数据库清单
甲骨文数据库数据	Oracle 数据库清单 — CDB、PDB、功能、选项和组件

如果您未选择任何模块，则发现工具会导出所有可用数据。

收集的数据点

该发现工具可收集有关 VMware、 Hyper-V、操作系统指标、数据库和网络组件的全面数据。以下各节详细介绍了为每个组件收集的具体数据点。

VMware 数据集

下表描述了发现工具收集的 VMware 虚拟机信息：

Name	Type	类别	示例值
vm_name	字符串	虚拟机信息	“w2k22-snmpd-v2-en-us-mssql-2022-testcase4-1”
vm_id	字符串	虚拟机信息	“vm-30920"
vm_uuid	字符串	虚拟机信息	“4201ecf8-cc44-ee7e-01df-34dfb2acf6c0”
权力状态	字符串	虚拟机信息	“PowerEdon”
host	字符串	虚拟机信息	“esxi-70-node1.testlab.local”
主要的 IP 地址	字符串	虚拟机信息	“192.168.0.52”
cpus	整数	虚拟机信息	2
memory	整数	虚拟机信息	4096
总磁盘容量_mib	整数	虚拟机信息	32768
os_according_to_to_the_configuration	字符串	虚拟机信息	“微软 Windows Server 2016 或更高版本（64 位）”
max_cpu_usage_pct_dec	浮点型	虚拟机性能	79.33
avg_cpu_usage_pct_dec	浮点型	虚拟机性能	45.06
max_ram_usage_pct_dec	浮点型	虚拟机性能	63.99
avg_ram_utl_pct_dec	浮点型	虚拟机性能	29.27

Hyper-V 数据收集

下表描述了发现工具收集的 Hyper-V 虚拟机信息：

Name	Type	类别	示例值
vm_name	字符串	虚拟机信息	“win2022-hyperv-test-01”
vm_id	字符串	虚拟机信息	“a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890”
权力状态	字符串	虚拟机信息	“跑步”
cpus	整数	虚拟机信息	4
memory_mb	整数	虚拟机信息	8192
磁盘路径	字符串	磁盘	“C:\\ vM\\ disk1.vhdx”
磁盘大小_gb	浮点型	磁盘	127.0
网络适配器	字符串	Network	“00:15:5D:01:02:03”
IP 地址	字符串	Network	“10.0.1.50"
host_name	字符串	主机	“hyperv-host-01.example.com”
主机操作系统版本	字符串	主机	“Windows 服务器 2022 数据中心”
cluster_name	字符串	主机	“FailoverCluster01"
hypervisor	字符串	虚拟机信息	"Hyper-V"

已导入的服务器数据

导入的服务器不会自动被发现。它们是通过 CSV 文件导入的。该发现工具不会为导入的服务器收集虚拟机管理程序级别的数据。相反，它在导入过程中使用与每台服务器关联的操作系统凭据来收集数据库、网络和操作系统指标数据。

发现工具 OS-related 的数据

该发现工具通过 SSH (Linux) 和 WinRM (Windows) 收集服务器清单、性能、存储、网络接口和流程数据。下表描述了收集的数据点。

服务器清单 (server_inventory.csv)

将服务器配置（硬件和操作系统配置）与聚合存储性能相结合。每 24 小时收集一次。

Name	Type	类别	示例值
服务器_ID	字符串	服务器信息	“vm-web-server-01”
server_name	字符串	服务器信息	“网络服务器-01"
resource_type	字符串	服务器信息	“虚拟机”
电源状态	字符串	服务器信息	“跑步”
os_type	字符串	服务器信息	“Linux”
os_name	字符串	服务器信息	“亚马逊 Linux”
os_version	字符串	服务器信息	“2023”
主主机名	字符串	服务器信息	“web-server-01.example.com”
主要的 IP 地址	字符串	服务器信息	“10.0.2.101”
网络掩码	字符串	服务器信息	“255.255.255.0”
网络卡总数	整数	服务器信息	2
磁盘总数	整数	服务器信息	1
cpu_count	整数	服务器信息	4
总内存_GB	浮点型	服务器信息	15.88
server_uuid	字符串	服务器信息	“4201ecf8-cc44-ee7e-01df-34dfb2acf6c0”
smbios_uuid	字符串	服务器信息	“4201ecf8-cc44-ee7e-01df-34dfb2acf6c0”
cluster_name	字符串	服务器信息	“生产集群 01”
虚拟机管理程序_object_id	字符串	服务器信息	“vm-30920"
虚拟机管理程序类型	字符串	服务器信息	“VMware”
虚拟机管理程序版本	字符串	服务器信息	“8.0.0"
虚拟机管理程序_主机名	字符串	服务器信息	“esxi-node1.example.com”
虚拟机管理程序_host_id	字符串	服务器信息	“host-1234”
虚拟机管理程序_id	字符串	服务器信息	“4201ecf8-cc44-ee7e-01df-34dfb2acf6c0”
disk_read_iops_avg	浮点型	存储性能	12.5
disk_read_ips_peak	浮点型	存储性能	245.0
disk_write_iops_avg	浮点型	存储性能	8.3
disk_write_ips_peak	浮点型	存储性能	180.0
disk_total_iops_avg	浮点型	存储性能	20.8
磁盘总数 iops_peak	浮点型	存储性能	425.0
磁盘读取吞吐量_avg_mbps	浮点型	存储性能	1.2
磁盘读取吞吐量峰值mbps	浮点型	存储性能	24.5
disk_write_trougput_avg_mbps	浮点型	存储性能	0.8
disk_write_trougput_peak_mbps	浮点型	存储性能	18.0
磁盘总吞吐量_avg_mbps	浮点型	存储性能	2.0
磁盘总吞吐量_峰值_mbps	浮点型	存储性能	42.5

服务器性能指标 (server_performance_metrics.csv)

CPU、内存和网络吞吐量利用率。每 10 分钟采样一次，在 30 天内汇总一次。

Name	Type	类别	示例值
服务器_ID	字符串	服务器信息	“vm-web-server-01”
data_source	字符串	服务器信息	“OS”
cpu_utilization_avg_pct	浮点型	CPU	45.06
cpu_ustilization_peak_pct	浮点型	CPU	79.33
cpu_count	整数	CPU	4
内存总量_GB	浮点型	内存	15.88
内存利用率_avg_pct	浮点型	内存	29.27
内存利用率峰值peak_pct	浮点型	内存	63.99
network_in_avg_mbps	浮点型	Network	0.52
network_in_in_peak_mbps	浮点型	Network	12.3
network_out_avg_mbps	浮点型	Network	0.31
network_out_peak_mbps	浮点型	Network	8.7
网络总量_avg_mbps	浮点型	Network	0.83
网络总计 peak_mbps	浮点型	Network	21.0

存储性能 (server_storage_performance.csv)

Per-volume 磁盘 I/O 和空间利用率。每 10 分钟采样一次，在 30 天内汇总一次。

Name	Type	类别	示例值
服务器_ID	字符串	服务器信息	“vm-web-server-01”
data_source	字符串	服务器信息	“OS”
磁盘卷 ID	字符串	卷信息	"/dev/nvme0n1p1"
磁盘挂载点	字符串	卷信息	"/"
文件系统	字符串	卷信息	“xfs”
disk_total_GB	浮点型	磁盘空间	30.0
disk_used_gb	浮点型	磁盘空间	12.5
disk_free_gb	浮点型	磁盘空间	17.5
disk_read_iops_avg	浮点型	磁盘 I/O	12.5
disk_read_ips_peak	浮点型	磁盘 I/O	245.0
disk_write_iops_avg	浮点型	磁盘 I/O	8.3
disk_write_ips_peak	浮点型	磁盘 I/O	180.0
disk_total_iops_avg	浮点型	磁盘 I/O	20.8
磁盘总数 iops_peak	浮点型	磁盘 I/O	425.0
磁盘读取吞吐量_avg_mbps	浮点型	磁盘吞吐量	1.2
磁盘读取吞吐量峰值mbps	浮点型	磁盘吞吐量	24.5
disk_write_trougput_avg_mbps	浮点型	磁盘吞吐量	0.8
disk_write_trougput_peak_mbps	浮点型	磁盘吞吐量	18.0
磁盘总吞吐量_avg_mbps	浮点型	磁盘吞吐量	2.0
磁盘总吞吐量_峰值_mbps	浮点型	磁盘吞吐量	42.5

存储配置 (storage_config.csv)

物理磁盘硬件详细信息。每 24 小时收集一次。

Name	Type	类别	示例值
服务器_ID	字符串	服务器信息	“vm-web-server-01”
磁盘控制器_ID	字符串	磁盘信息	"/dev/sda"
vmdk_vhd_file_name	字符串	磁盘信息	“网络服务器 01.vmdk”
磁盘卷类型	字符串	磁盘信息	“虚拟”
磁盘配置_gb	浮点型	磁盘信息	30.0
磁盘设备类型	字符串	磁盘信息	“SCSI 硬盘”
磁盘接口类型	字符串	磁盘信息	“SCSI”
磁盘协议	字符串	磁盘信息	“LSI Logic SAS”

网络接口 (network_interfaces.csv)

网络适配器配置。每 24 小时收集一次。

Name	Type	类别	示例值
服务器_ID	字符串	服务器信息	“vm-web-server-01”
接口_名称	字符串	接口信息	“eth0"
接口索引	整数	接口信息	2
mac 地址	字符串	接口信息	“0A:1B:2C:3D:4E:5F”
适配器类型	字符串	接口信息	“vmxnet3”
虚拟网络名称	字符串	接口信息	“虚拟机网络”
虚拟网络 ID	字符串	接口信息	“dvportgroup-1234”
虚拟交换机	字符串	接口信息	“vSwitch0”
IPv4_address	字符串	IP Config	“10.0.2.101”
ipv4_subnet_mask	字符串	IP Config	“255.255.255.0”
ipv4_gatew	字符串	IP Config	“10.0.2.1”
IPv6_address	字符串	IP Config	“fe80:: a1b: 2cff: fe3d: 4e5f”
IPV6_prefix_length	整数	IP Config	64
ipv6_gatew	字符串	IP Config	“fe80:: 1"
dns_servers	字符串	IP Config	“10.0.0.2”
dhcp_enabled	布尔值	IP Config	false
接口状态	字符串	接口信息	“向上”
vlan_id	整数	接口信息	100
is_primary	布尔值	接口信息	true

正在运行的进程 (process_metrics.csv)

正在运行的进程的快照。每小时收集一次，在 30 天内进行重复数据消除。

Name	Type	类别	示例值
服务器_ID	字符串	服务器信息	“vm-web-server-01”
process_name	字符串	流程信息	“sshd”
process_id	整数	流程信息	1234
进程_命令_行	字符串	流程信息	“/usr/sbin/sshd-D”
进程_用户	字符串	流程信息	“根”

网络收藏

网络收集模块可帮助您发现本地数据中心内服务器之间的依赖关系。这些网络数据提供了应用程序在服务器之间的通信方式的可见性，从而加快了您的迁移计划。

该模块从所有配置的来源（包括 VMware）和导入的服务器收集服务器的网络数据。 Hyper-V它使用 WinRM 从 Windows 服务器收集数据，并使用 SSH、SNMPv2 和 SNMPv3 从 Linux 服务器收集数据。

网络数据收集

网络收集模块捕获已发现清单中服务器之间处于 “已建立” 或 TIME_WAIT 状态的 TCP IPv4 连接。只有当源和目标 IP 地址都属于发现工具发现或已导入的服务器时，连接才会出现在输出中。不包括与清单之外的 IP 地址（例如外部服务、云端点或尚未添加到发现工具中的服务器）的连接。

此设计将网络数据重点放在环境中服务器到服务器的依赖关系上，这是应用程序依赖关系映射和迁移浪潮规划所需的信息。

为每个连接收集以下数据点：

Name	Type	类别	示例值
源 IP	字符串	Connection	“192.168.1.10"
源端口	整数	Connection	49152
源进程 ID	整数	流程	1234
源进程名称	字符串	流程	"java"
目标 IP	字符串	Connection	“192.168.1.20"
目标端口	整数	Connection	5432
目标进程 ID	整数	流程	5678
目标进程名称	字符串	流程	“postgres”
州	字符串	Connection	“已建立”
传输协议	字符串	Connection	“TCP”
IP 版本	字符串	Connection	“IPv4"
计数	整数	Connection	42

提示

要最大限度地提高网络依赖关系图的完整性，请在查看网络数据之前配置所有发现源（VMware 和服务器 CSV 导入）并添加操作系统凭据。 Hyper-V库存中的服务器越多，网络模块可以捕获的连接就越多。

私有地址网络集合

默认情况下，网络收集模块仅捕获您发现的清单中两个端点均为服务器的连接。您可以启用私有地址收集，以捕获来自 RFC 1918 私有 IP 地址 (10.0.0) 的连接。 0/8，172.16.0。 0/12，192.168.0。 0/16) 不在您的库存中。

开始私有地址收集

在收集器配置页面上，找到 “收集模块” 部分。
在 “应用程序发现” 下找到 “网络连接发现”。
打开 “操作” 下拉列表。
选择 “开始私有地址收集”。
如果模块状态为 “已启用”，则可以看到它变为 “已启用·私有地址已开启”。

要停止私有地址收集，请打开操作下拉列表并选择停止私有地址收集。以前收集的私有地址数据即使在停止后仍会保留。

私有地址连接仅出现在完整的 CSV 导出文件中（在 ZIP 文件中），而不显示在 MPA CSV 文件中。如果某个 IP 地址属于您的清单中已有的服务器，则无论此设置如何，都始终使用其发现的服务器 ID 来标识该地址。

此设置在重新启动后仍然存在。您可以随时启动或停止私有地址收集。无论当前设置如何，都会导出之前收集的私有地址数据。

SQL 服务器集合

SQL Server 收集模块从 Windows 服务器收集来自所有已配置来源的 SQL Server 信息，包括 VMware 和导入的服务器。 Hyper-V该模块使用 WinRM 远程连接到每台 Windows 服务器并运行 PowerShell 查询。它使用 WMI 命名空间、注册表和文件属性收集有关所有已安装的 SQL Server 服务（组件）的信息。

SQL Server 组件是作为在 Windows 服务器上部署 SQL Server 的一部分而安装的特定服务或功能实例。发现工具收集数据库引擎、分析服务、报告服务和集成服务。

SQL 服务器数据收集

SQL Server 收集模块收集 SQL Server 组件信息。下表描述了收集的关键数据点：

Name	Type	类别	示例值
引擎类型	字符串	组件	sql_server
是发动机组件	布尔值	组件	Y
Status	字符串	服务	正在运行，已停止， StartPending
版本	字符串	服务	2015.131.5026.0
Edition	字符串	服务	开发者版（64 位）
SQL 服务名称	字符串	服务	MsDtsServer130，mssql
SQL 服务类型	字符串	服务	SQL Server 服务、集成服务服务
实例名称	字符串	实例	MSSQLSERVER
显示名称	字符串	服务	SQL Server (MSSQLSERVER2017)
启动模式	字符串	服务	自动、手动、已禁用
服务账户名称	字符串	服务	NT Service/MsDtsServer130
是群集的	布尔值	配置	N

注意

完整格式包括所有服务类型。MPA 格式仅包括数据库引擎组件。并非所有字段都可用，具体取决于 SQL 服务类型和配置。

甲骨文数据库集合

借助 Oracle 数据库集合，您可以跨所有已配置的来源（包括 VMware）和导入的服务器来发现 Oracle 数据库实例。 Hyper-V该模块收集以下数据：

容器数据库 (CDB) 和可插拔数据库 (PDB) 枚举
版本和版本
已安装的选项
功能使用情况统计
组件清单（DBA_REGISTRY）
数据文件大小
拓扑标志（RAC、Data Guard 和多租户架构）

Database-connected (SQL)

配置 Oracle 凭据时，发现工具使用只读服务帐户直接连接到 Oracle 数据库。这提供了完整的 SQL-level 集合，包括 PDB 详细信息、功能使用情况和已安装的选项。所有 CSV 文件都包含完整的数据。

OS-level 后备

如果您尚未配置数据库凭据，或者连接失败，则发现工具会使用 SSH 或 WinRM 来检测 Oracle 的安装。它无需访问数据库即可发现 Oracle 主目录、侦听器、补丁、版本和版本。对于 OS-detected 主机，导出的 CDB CSV 包含实例名称、主机名、版本和版本。PDB、功能、选项和组件 CSV 文件不包含任何行。

Oracle 集合在导出 ZIP 文件中生成以下 CSV 文件。每个表都描述了每个文件收集的数据点。

CDB 数据 (oracle_data_cdbs_full.csv)

每个 CDB 实例一行。下表描述了收集的 CDB 数据点：

Name	Type	类别	示例值	来源
实例名称	字符串	身份	“兽人”	SQL，OS
主机名称	字符串	身份	“oracledb01.example.com”	SQL，OS
数据库名称	字符串	身份	“兽人”	仅限 SQL
数据库唯一名称	字符串	身份	“ORCL_PRIMARY”	仅限 SQL
DBID	整数	身份	1234567890	仅限 SQL
版本	字符串	版本	“19.0.0.0"	SQL，OS
版本完整	字符串	版本	“19.21.0.0.0"	仅限 SQL
Edition	字符串	版本	“企业版”	SQL，OS
数据库类型	字符串	配置	“单曲”	仅限 SQL
数据库角色	字符串	配置	“主要”	仅限 SQL
打开模式	字符串	配置	“读写”	仅限 SQL
日志模式	字符串	配置	“存档日志”	仅限 SQL
平台	字符串	配置	“Linux x86 64 位”	仅限 SQL
国开行旗帜	字符串	配置	“是的”	仅限 SQL
是 RAC	字符串	拓扑	“是” 或 “否”	仅限 SQL
数据防护是否处于待机状态	字符串	拓扑	“是” 或 “否”	仅限 SQL
保护模式	字符串	拓扑	“最高性能”	仅限 SQL
数据卫士代理	字符串	拓扑	“已启用”	仅限 SQL
NLS 角色集	字符串	配置	“AL32UTF8"	仅限 SQL
PDB 计数	整数	调整大小	3	仅限 SQL
闪回开启	字符串	配置	“是的”	仅限 SQL
检测路径	字符串	元数据	“第 2 阶段” 或 “第 1b 阶段”	SQL，OS

PDB 数据 (oracle_data_pdbs_full.csv)

每个 PDB（可插拔数据库）一行。下表描述了收集的 PDB 数据点：

注意

PDB 数据需要 Oracle 数据库凭据（SQL 连接）。 OS-level 回退不会填充此 CSV。

Name	Type	类别	示例值	来源
CDB 实例名称	字符串	身份	“兽人”	仅限 SQL
PDB 名称	字符串	身份	“APPDB1"	仅限 SQL
打开模式	字符串	Status	“读写”	仅限 SQL
生命周期状态	字符串	Status	“正常”	仅限 SQL
表空间计数	整数	调整大小	5	仅限 SQL
数据文件计数	整数	调整大小	12	仅限 SQL
总大小字节	整数	调整大小	5368709120	仅限 SQL
用户架构计数	整数	调整大小	8	仅限 SQL
数据库链接计数	整数	连接	2	仅限 SQL
已安装的组件	字符串	配置	“APEX；JVM；XML”	仅限 SQL
加密表空间计数	整数	安全性	1	仅限 SQL

功能使用情况数据 (oracle_data_features_full.csv)

来自 DBA_FEATURE_USAGE_STATISTICS 的每个功能使用情况条目各占一行。下表描述了收集的功能使用情况数据点：

注意

功能使用数据需要 Oracle 数据库凭据（SQL 连接）。 OS-level 回退不会填充此 CSV。

Name	Type	类别	示例值	来源
CDB 实例名称	字符串	身份	“兽人”	仅限 SQL
Name	字符串	功能	“分区（用户）”	仅限 SQL
检测到的用法	整数	用量	42	仅限 SQL
当前使用	字符串	用量	“真的”	仅限 SQL
首次使用日期	DateTime	用量	“2024-01-15T00:00:00”	仅限 SQL
上次使用日期	DateTime	用量	“2026-06-01T00:00:00”	仅限 SQL

期权数据 (oracle_data_options_full.csv)

每个 CDB 每个 V$OPTION 条目各占一行。下表描述了收集到的已安装选项数据点：

注意

选项数据需要 Oracle 数据库凭据（SQL 连接）。 OS-level 回退不会填充此 CSV。

Name	Type	类别	示例值	来源
CDB 实例名称	字符串	身份	“兽人”	仅限 SQL
选项名称	字符串	Option	“高级分析”	仅限 SQL
已安装	字符串	Option	“真的”	仅限 SQL
容器 ID	整数	Option	0	仅限 SQL

组件数据 (oracle_data_components_full.csv)

每个 DBA_REGISTRY 组件各占一行。下表描述了收集的组件数据点：

注意

组件数据需要 Oracle 数据库凭据（SQL 连接）。 OS-level 回退不会填充此 CSV。

Name	Type	类别	示例值	来源
CDB 实例名称	字符串	身份	“兽人”	仅限 SQL
PDB 名称	字符串	身份	“APPDB1"	仅限 SQL
组件 ID	字符串	组件	“顶点”	仅限 SQL
组件名称	字符串	组件	“甲骨文应用程序快递”	仅限 SQL
版本	字符串	组件	“22.1.0.15.0”	仅限 SQL
Status	字符串	组件	“有效”	仅限 SQL
架构	字符串	组件	“APEX_2201000”	仅限 SQL

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