

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 发现源数据
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要发现和收集本地数据，您可以使用[AWS 转换发现工具](discovery-tool.md)、 AWS迁移评估器收集器，或者上传来自 RVTools 和 ModelizeIt 的导出，以及由 Cloudamize 等工具生成的 AWS迁移组合评估 (MPA) 格式导出。 AWS Transform 可以 AWS 将转换发现工具导出为 ZIP 文件格式的 CSV 和 JSON 文件，rvTools 导出为包含 CSV 文件的 Excel 文件或 ZIP 文件，将 ModelizeIt CSV 导出为 ZIP 文件。对于每个数据源，Tr AWS ansform 分别接受主服务器文件。但是，诸如连接之类的补充文件只有在包含服务器文件的 ZIP 文件或服务器工作表的 Excel 文件中包含在 Excel 文件中时，才会对其进行处理。

 我们建议您在上传之前上传最详细的数据，并查看您的导出文件，以确保数据的完整性和准确性。验证上传文件中是否包含所有必需的文件，并确认数据反映了您当前的环境状态。此初步审查有助于最大限度地减少重新上传的需求，并确保 Trans AWS form 可以更准确地捕获您的本地环境并更好地支持迁移规划，包括应用程序分组和波浪规划。您还可以在获得更好的数据时以增量方式添加数据。

 AWS Transform 会自动检测文件格式和结构，解析和提取结构化实体记录，删除多个文件中的重复项，验证数据质量并报告问题，然后为下游迁移计划准备一份摘要。

 共享并确认本地数据后，您可以通过在**作业计划**中展开**发现本地**数据并选择**库存准备情况摘要**来查看发现数据。您还可以询问有关您上传的数据的问题，以验证 T AWS ransform 是否正确摄取了所有内容，或者识别和纠正数据处理中的任何错误。例如，您可以询问操作系统和版本。如果您需要更正错误，可以从您使用的发现工具重新上传库存数据，Trans AWS form 将自动处理、删除重复数据并合并更新的记录。如果您不想再使用之前上传的库存数据，也可以移除该文件。