监控和分析批量翻译作业 - Amazon Translate

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监控和分析批量翻译作业

您可以使用作业的 ID 来监控其进度并获取其输出文档的 Amazon S3 位置。要监视特定作业，请使用 DescribeTextTranslationJob 操作。您还可以使用 ListTextTranslationJobs 操作检索账户中所有翻译作业的信息。要将结果限制为符合特定条件的作业，请使用ListTextTranslationJobs操作的filter参数。您可以按作业名称、作业状态或提交作业的日期和时间筛选结果。

例 describe-text-translation-job 命令

以下示例使用运行DescribeTextTranslationJob命令来检查作业的状态： AWS CLI 

$ aws translate describe-text-translation-job --job-id 1c1838f470806ab9c3e0057f14717bed

此命令将返回以下输出：

{
  "TextTranslationJobProperties": {
    "InputDataConfig": {
      "ContentType": "text/plain",
      "S3Uri": "s3://input-bucket-name/folder"
    },
    "EndTime": 1576551359.483,
    "SourceLanguageCode": "en",
    "DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::012345678901:role/service-role/AmazonTranslateInputOutputAccess",
    "JobId": "1c1838f470806ab9c3e0057f14717bed",
    "TargetLanguageCodes": [
      "fr"
    ],
    "JobName": "batch-test",
    "SubmittedTime": 1576544017.357,
    "JobStatus": "COMPLETED",
    "Message": "Your job has completed successfully.",
    "JobDetails": {
      "InputDocumentsCount": 77,
      "DocumentsWithErrorsCount": 0,
      "TranslatedDocumentsCount": 77
    },
    "OutputDataConfig": {
      "S3Uri": "s3://bucket-name/output/012345678901-TranslateText-1c1838f470806ab9c3e0057f14717bed/"
    }
  }
}

您可以通过使用 StopTextTranslationJob 操作在批处理翻译作业的状态为 IN_PROGRESS 时停止此作业。

例 stop-text-translation-job 命令

以下示例使用运行StopTextTranslationJob命令来停止批量翻译： AWS CLI 

$ aws translate stop-text-translation-job --job-id 5236d36ce5192abdb3e2519f3ab8b065

此命令将返回以下输出：

{
  "TextTranslationJobProperties": {
    "InputDataConfig": {
      "ContentType": "text/plain",
      "S3Uri": "s3://input-bucket-name/folder"
    },
    "SourceLanguageCode": "en",
    "DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::012345678901:role/service-role/AmazonTranslateInputOutputAccess",
    "TargetLanguageCodes": [
      "fr"
    ],
    "JobName": "canceled-test",
    "SubmittedTime": 1576558958.167,
    "JobStatus": "STOP_REQUESTED",
    "JobId": "5236d36ce5192abdb3e2519f3ab8b065",
    "OutputDataConfig": {
      "S3Uri": "s3://output-bucket-name/012345678901-TranslateText-5236d36ce5192abdb3e2519f3ab8b065/"
    }
  }
}